针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷,提出一种基于提升静态小波变换(LSWT)多尺度积的多聚焦图像融合算法,并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念.在融合低频子带系数和各高频子带系数时,分别提出了基于局部可见度和基于多尺度积的局部视觉特性对比度的系数选择方案.实验表明,该算法不仅能有效抑制噪声对融合算法的影响,而且能够得到比传统方法视觉效果更好和更优量化指标的融合图像.

针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷, 提出一种基于提升静态小波变换(LSWT) 多尺度 积的多聚焦图像融合算法, 并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念. 在融合低频子带系 数和各高频子带系数时, 分别提出了基于局部可见度和基于多尺度积的局部视觉特性对比度的系数选择方案. 实验 表明, 该算法不仅能有效抑制噪声对融合算法的影响, 而且能够得到比传统方法视觉效果更好和更优量化指标的融 合图像.