文章详细讲述了，在大数据时代下该如何根据大数据分析对互联网用户体验进行管理

客客威客系统KPPW是一款基于PHP MYSQL技术构架的威客系统 ，积客客团队多年实践和对威客模式商业化运作的大量调查分析而精心策划研发，是您轻松搭建威客网站的首选利器。KPPW针对威客 任务模型进行了细致的分析，提供完善威客任务流程控制解决方案，并将逐步分享威客系统专业化应用作为我们的发展目标。 2013年4月11日KPPW2.2BETA版本全面升级上线了！新版产品功能吸收了客客过往对威客行业的经验积累，同时广泛采纳站长的意见。符合现行的威客行业及创意产业社区电子商务的解决方案，特别是在快

本系统以PHP为主要制作工具，实现了用户注册、登录、验证身份及用户数据的采集、物品的预览查询、搜索/查看物品信息，站内最新物品信息发布，可进入在线下单从而实现了网络销售。   网上购物，这个逐渐流行于二十世纪的购物方式已经为越来越多的人所接受。不论是腰缠万贯的大富翁、时尚的白领丽人还是普通的工薪阶层，其中大部分人可能都有过网上购物的经历。这其中有的也许仅仅想拥有这种体验的感觉，有的可能将此作为一种“知识人士”的标志，有的则可能已将网上购物作为自己日常生活的重要组成部分而取代了传统上街购物的方式

传统的用户体验研究方法以定性研究为主，缺乏大样本的代表性及准确的数据结果，同时用户体验研究对具体的用户详细行为的数据粒度和全方位行为信息数据的要求，在传统的数据分析技术条件下无法满足。 大数据技术的发展提供了一种途径，可以在更短的时间内，对更丰富的数据资源进行更快速的整合，更加满足这一要求，并可以在大样本下进行用户体验研究工作，弥补定性分析的短板。大数据本身所蕴含的数据资源也可用于提升用户体验，为用户的个性化管理提供更能全方位刻画用户特征的数据条件。 本文就大数据分析在产品、业务、用户3个层面对