个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地，自适应学习系统能够采集学习过程中的行 为数据，并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测，以提供个性化的学习服务。 近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起，文 章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析，以期能够为教育大数据分析研究人 员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。

文章概述了Knewton平台的内部结构和学习机制。将平台分成数据组件、推理组件和个性化推荐组件。涉及的数据模型包括：知识图谱、学生事件、目标档案和输出结果。