针对如何让消费者在海量评论中快速找到自己的关注的评论，该文提出了一个基于奇异值分解的个性化评论推荐系统RevRecSys。利用矩阵分解技术把这两个矩阵压缩到隐式因子向量空间；最后通过匹配用户的隐式因子向量空间和评论的隐式因子空间实现评论推荐。获得更好的推荐效果。