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搜索资源列表

  1. 基于字典的算法，可以用c++直接运行

  2. 基于字典的算法，可以用c++直接运行。无错误，已经编译过。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mxlyingluo

  1. 基于字典的编码，介绍lzw等压缩算法

  2. 前些时间找的关于字典编码的资料，详细介绍了几种基于字典压缩的算法，如lz77，lzw等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：a252744386

  1. 基于字典的算术编码 算法 源代码

  2. 基于字典的算术编码 基于字典的算术编码 算法 源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-13
    • 文件大小：223232
    • 提供者：YANQIMJM1

  1. K-SVD算法 设计基于稀疏表示的过完备字典的算法

  2. K-SVD算法 设计基于稀疏表示的过完备字典的算法 英文版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：oldyan72

  1. 毕业设计论文基于字典编码算法的研究与实现

  2. 基于字典编码的数据压缩和解压缩的研究与实现，jzip.lz77

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：200704
    • 提供者：dreammy1208

  1. 基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法

  2. 针对现有基于特征频率识别的矿物传送设备故障诊断方法存在易受强噪声干扰的问题,提出了基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法。首先,利用计算机测取设备已知故障类型的振动信号,并对其进行傅里叶变换;然后,以傅里叶变换系数构造训练字典,将待测故障类型的振动信号傅里叶变换系数在该训练字典上进行稀疏分解,求取稀疏系数;最后,利用重构信号最小误差判别故障类型。仿真和测试结果表明,该方法能有效诊断出矿物传送设备中轴承的故障类型,为煤矿传送设备的故障监测提供了一种新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 基于lp范数和融合字典的人脸识别算法.pdf

  2. 基于lp范数和融合字典的人脸识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于KSVD的数据重构模型

  2. 本系统基于字典学习算法对数据进行重构 通过文件选择框导入数据 自动生成字典，稀疏表达，重构数据 提供完整的代码可执行文件及注释

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41274367

  1. 基于lp范数和融合字典的人脸识别算法.pdf

  2. 基于lp范数和融合字典的人脸识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别方法

  2. 现今的煤岩图像识别方法取得了一些阶段性的成果,但还无法满足实际需求。为了挖掘新的煤岩图像识别方法,研究了基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别技术,提出用字典学习算法提取煤岩图像特征。字典学习算法采用随机选择的方法对字典进行初始化和更新。结合分类算法对煤岩图像进行分类识别,结果表明:通过字典学习,能简单有效表达煤岩图像的特征信息,获得了较高的识别率,且该特征提取方式具有较好的发展前景。研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38621870

  1. 基于VMD的瓦斯信号自适应压缩感知算法

  2. 将压缩感知算法和变分模态分解相结合,应用于煤矿瓦斯数据的处理。考虑到现有的压缩感知算法在对瓦斯处理的过程中存在着重构精度低,重构过程复杂和需要较多的样本观测值等问题,因此提出一种基于VMD和自适应观测矩阵的压缩感知算法,有效解决了以较少的样本观测值数据实现信号高精度重构的问题,同时自适应地选择观测矩阵,避免了对稀疏信号的同类化投影选择。首先将瓦斯信号经过VMD进行分离,得到一系列瓦斯信号的本征模态函数分量,通过设定阈值保留有效信息,使得信号更加稀疏化;其次通过自适应地观测矩阵对稀疏信号进行投影变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38680764

  1. 基于字典学习的煤与矸石图像特征识别方法

  2. 为了提升采煤过程中煤与矸石图像的自动识别效率,解决现有图像特征提取方式的瓶颈,根据相应的机器视觉原理,提出了利用字典学习算法对煤与矸石的图像进行特征提取的方法。字典学习算法经过煤与矸石图像的预处理之后,在字典初始化与更新时采用随机选择的方式,调整到最优的字典列数、稀疏误差和稀疏度等参数,最后利用支持向量机进行识别。实验表明:利用字典学习算法可以有效地表达煤与矸石的图像特征,自动识别效果较好,为采矿过程中煤与矸石的自动分选提供了一种新的思路和方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：982016
    • 提供者：weixin_38520275

  1. 基于字典学习的古建筑图像修复研究

  2. 古代建筑图纸是我国重要的民族瑰宝，亟待利用现代计算机技术对古代建筑图纸进行信息化和修复。提出了一种新的基于字典学习的古建筑图像修复模型，通过K-svd算法进行字典学习，在稀疏域利用已知像素信息填充缺损像素，从而实现对古建筑图像的修复及噪声的滤除。实验表明，该算法能较好地修复古建筑图像，降低图像的均方误差，在实际应用中具有良好的可行性和应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：603136
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 基于字典学习和加权TV的MRI重构算法

  2. 为更好地提高核磁共振图像重构质量，提出了一种基于熵约束字典学习和加权全变分的图像重构算法。首先对图像进行分块，基于熵约束构建新的字典学习模型，生成字典库；结合加权的各向同性与各向异性的全变分正则项构建图像重构模型，并采用Split-Bregman算法求解，最终得到重构图像。实验结果表明，该算法不仅能有效消除噪声，对噪声具有鲁棒性，又能保留图像边缘纹理信息，抑制阶梯效应。与现有的算法相比，该算法对图像重构有着更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 基于视觉字典的移动机器人闭环检测方法研究

  2. 针对移动机器人同步定位和地图构建（SLAM）的闭环检测问题，提出了一种基于视觉字典的闭环检测方法。该方法首先使用SURF算法对每一帧图像进行特征提取，生成视觉单词，构建视觉字典树，再基于“词袋”（Bag of Words，BoW）对场景建模，通过计算图像视觉单词的匹配度估计图像间的相似度。为提高闭环检测的成功率，运用贝叶斯滤波与相似度来计算闭环假设的后验概率分布。同时，为提高系统的实时性，引入了内存管理机制。实验结果显示该方法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38690017

  1. Python实现基于权重的随机数2种方法

  2. 问题： 例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。 简化成下面的问题：  字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来 {“A”:2, “B”:2, “C”:4, “D”:10, “E”: 20} 解决： 这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38622827

  1. 基于多字典的语义相似度改进算法

  2. 基于多字典的语义相似度改进算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38694800

  1. 基于小波帧和字典的压缩感知新算法设计

  2. 基于小波帧和字典的压缩感知新算法设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38686267

  1. 基于递归字典的同时正交匹配追踪用于高光谱数据的稀疏分解

  2. 贪婪算法的稀疏分解问题仍然是寻找的巨大挑战由于通常很高，因此对于光谱库中观察到的数据而言，端部成员的最佳子集光谱库的相关性。 在这种情况下，一种称为递归的新颖贪婪算法基于字典的同时正交匹配追踪（RD-SOMP）用于稀疏分解呈现高光谱数据。 该算法采用分块处理策略对整体进行划分高光谱图像分成几个块。 在该块的每次迭代中，将光谱库投影到正交子空间并重新归一化，这可以减少光谱库的相关性。 然后RD-SOMP选择一个在当前残差和最大残差之间具有最大相关性的新末端光谱库的正交子空间。 在所有块中选择的最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 在生物医学文献中利用基于字典的生物实体名称识别的性能

  2. 生物实体名称识别是从生物医学文献中提取信息的关键步骤。 本文提出了一种基于字典的生物实体名称识别方法。 该方法通过缩写定义识别算法扩展了生物实体名称词典，通过改进的编辑距离算法提高了查全率，并采用了一些后处​​理方法，包括关键字前和关键字后扩展，词性扩展，相邻的生物实体名称以及对上下文提示的利用，以进一步提高性能。 实验结果表明，使用这种方法，即使是基于内部字典的系统也可以实现相当好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38706007
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