草书离线手写维吾尔语脚本包含许多小而随机的笔画，这使得字符分割更加复杂。 有鉴于此，本文提出了一种基于字素分析的高效字符分割算法。 首先，通过点笔画检测和成分分析，将一个手写的维吾尔语单词过度细分为三种类型的笔画：点，词缀和主笔画。 其次，主笔划被过度分割，而点笔划被聚类，从而分别构造了主笔素队列和附加笔素队列。 最后，通过对字素的形状和识别结果进行分析，选择出最佳的字符序列假说。 以93.09％的字符分割准确率和97.67％的查全率进行的实验结果验证了该算法的有效性。