为了提高已有模型中仅单独考虑学习和(或)恶化效应所产生处理时间的准确性，提出了一个同时考虑学习和(或)恶化效应的模型.该模型将学习和恶化效应函数都建模为关于位置和累积时间的函数,因此该模型较已有模型应用更广泛.将该模型应用于单机调度中，证明了当效应函数具有某些特定性质时，极小化最大完工时间、极小化总完工时间和、极小化总完工时间平方和等问题是多项式时间可解的，极小化加权总完工时间和、极小化总延误时间和、极小化最大延误时间等问题在某些条件下是多项式时间可解的.最后通过具体实例对相应结论进行了验证.