注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. matlab小波变换封装的函数，可用于图像融合增强

  2. 是我自己封装的函数，用于基于小波变换的图像融合等， mywavedec2.m用于图像分解 mywaverec2.m用于图像重构 test3.m是一个应用例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：shengbucun

  1. 基于小波变换的图像融合

  2. 自己编的基于小波变换的图像融合程序。可进行不同层数小波分解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-26
    • 文件大小：1007byte
    • 提供者：chenc20022002

  1. 小波融合.pdf-上海大学

  2. 小波融合，提供一种基于小波变换的图像融合方法，图像的频域分解，处理。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：duchuanyao

  1. 基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用

  2. 本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出

  3. 所属分类：专业指导

  1. MATLAB语言环境下基于小波变换的图像处理

  2. 本文简要介绍了基于小波变换的图像分解与重构，讨论了matlab环境下图像压缩和图像融合的基本方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lujian1989

  1. 基于小波分解的图像融合方法及性能评价

  2. 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法5其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解J其次3按照融合规则3采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数J最后3通过逆小波变换重构融合图像5该方法被成功地用于图像的融合 处理5此外3利用熵K交叉熵K互信息K均方根误差K峰值信噪比等参量3对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析5实验结果表明3该融合方法是十分有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：588kb
    • 提供者：luomaisheng

  1. 基于平均值的小波域的图像融合

  2. 对图像用小波分解，之后再对不同的图像的系数进行取均运算，将结果作为融合后的图像的系数，最后将各系数重构，就可得到融合后的图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：wufenxia

  1. 基于最大值的小波阈的图像融合程序

  2. 在一幅图像的小波分解中，绝对值较大的小波系数对应于图像中对比度度变化较大的边缘等特征，人眼对于这些特征比较敏感。 算法思路：对两幅源图像进行小波分解，获取需要的小波系数，对相应的像素进行比较取绝对值最大的值， 获取的系数通过小波逆变换重构出图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wufenxia

  1. VC++实现了基于图像小波变换的图像融合MFC

  2. VC++的MFC框架实现了多种小波变换，可以构造不同的小波基如Haar小波等，分解与重建，并在此基础上实现图像融合。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：buaayxd

  1. 基于小波变换的图像融合

  2. 　　　本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则。 高频系数反映了图像的细节，其选择规则决定了融合图像对原图像细节的保留程度。本文在选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证。低频系数反映了图像的轮廓，低频系数的选择决定了融合图像的视觉效果，对融合图像质量的好坏起到非常重要的作用。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-11-09
    • 文件大小：891kb
    • 提供者：fangshibing1

  1. VC++实现了基于图像小波变换的图像融合

  2. VC++的MFC框架实现了多种小波变换，可以构造不同的小波基如Haar小波等，分解与重建，并在此基础上实现图像融合。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：const001

  1. 基于小波变换的图像融合新算法

  2. ：给出了一种基于小波变换的图像融合方法，对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量，对分解后得到的高频分量，选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行一致性验证，最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出，给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息，融合图像清晰度和对比度都较好，是一种有 效的图像融合算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-12
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：ninapxh

  1. 一种基于小波变换的图像融合算法

  2. 本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则．选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系数的方案，即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：wangjing0122

  1. 一种基于小波_Contourlet变换的多聚焦图像融合算法

  2. 出了一种基于小波变换的图像融合方法，对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量，对分解后得到的高频分量，选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行一致性验证，最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出，给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息，融合图像清晰度和对比度都较好，是一种有 效的图像融合算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-23
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：u010412670

  1. 小波分析的理解

  2. 小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强等。文中给出了详细的程序范例，用MATLAB实现了基于小波变换的图像处理

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2013-12-31
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：u013338517

  1. 基于小波变换的图像融合

  2. 图像处理是小波分析应用的重要领域，近年来小波分析已经被证明是进行图像处理强有力的工具之一。因为小波分解可以把图像分层次分开，并且可以根据图像的性质及其给定的图像处理标准确定展开到哪一级为止，还可以把细节分量和和近似分量分开，所以小波分析可以用于图像融合、压缩、去噪等方面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：baobaotu152

  1. 基于matlab小波技术进行图像融合.zip

  2. 基于matlab小波技术进行图像融合,首先通过小波变换将图像分解到高频、低频、然后分别进行融合处理，最后再逆变换到图像矩阵，仿真代码亲测可用，有很高的参考价值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41782791

  1. 基于小波分解的图像融合

  2. 方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-09-07
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：scscar

  1. 基于分块的不可分小波多聚焦图像融合

  2. 为解决现有图像融合方法存在均方根误差较大、熵值和空间频率较小的问题,提出一种基于分块的不可分小波多聚焦图像融合方法。该方法利用不可分小波滤波器组对原图像进行多尺度分解,选取特征较明显(方差大)的块作为融合子图像的组成块,对融合块图像做不可分小波逆变换后形成融合图像。实验结果表明,相比其他融合方法,该方法能消除块痕迹、节约运算量,具有更好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波分解和进化策略的图像融合方法

  2. 提出了一种基于小波分解和进化策略相结合的多聚焦图像融合方法。该方法首先对不同聚焦点图像进行无下采小波分解,并分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,然后依据它们在高频信息叠加层上对应的局部区域能量的差异,采用进化策略进行区域划分,进而实现分区域融合。实验结果表明所提出的方法比小波变换法具有更好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 »