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搜索资源列表

  1. 基于小波包变换的嵌入式零树图像压缩编码研究

  2. 基于小波包变换的嵌入式零树图像压缩编码研究 收集的一篇关于小波图像压缩的论文

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：superstar1103

  1. 基于小波的彩色人脸图像编码算法研

  2. 一篇关于图像压缩的论文 基于小波的彩色人脸图像编码算法研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：superstar1103

  1. 基于小波的感兴趣区域图像编码在遥感图像压缩中的应用

  2. 一篇关于图像压缩的论文 基于小波的感兴趣区域图像编码在遥感图像压缩中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：superstar1103

  1. 基于小波的图像去噪 小波变换在图像处理中的应用

  2. 基于小波的图像去噪 小波变换在图像处理中的应用 基于小波的图像去噪 小波变换在图像处理中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-16
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：qiumingjian

  1. 一种基于小波_Contourlet变换的多聚焦图像融合算法

  2. 一种基于小波_Contourlet变换的多聚焦图像融合算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波包变换的语音增强算法研究

  2. 基于小波包变换的语音增强算法研究 基于小波包变换的语音增强算法研究 基于小波包变换的语音增强算法研究 基于小波包变换的语音增强算法研究

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yy5473136

  1. 基于小波的文档

  2. 基于小波的系数分析，使用小波变换的方法 好的

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bowrain

  1. 基于小波包变换的不同强度煤样的声发射特性

  2. 为了研究在单轴压缩下不同强度煤样的声发射特征,利用RMT-150C型岩石力学伺服试验系统和CDAE-1型声发射检测仪,对硬煤、中硬煤和软煤煤样进行实验研究。为了解决煤样在声发射实验中存在的各种信号干扰和信号处理方面的问题,运用小波包变换对煤样的声发射信号进行了分解、去噪和重构。研究结果表明:经过处理之后的声发射信号能够更清晰地反映硬煤、中硬煤和软煤煤样在单轴压缩下失稳破坏的变化特征。软煤、中硬煤和硬煤的声发射信号特征各不相同,随着煤样强度的增加,煤样失稳破坏时声发射累计能量和累计计数逐渐减小,煤

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断

  2. 针对级联多电平逆变器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的故障诊断方法。首先,通过小波包变换对故障信号进行多尺度小波包分解,并重构提取小波包能量作为故障特征向量;然后,采用主元分析方法提取主元信息以降低故障特征的维数;最后,利用BP神经网络进行故障分类和识别。通过仿真实验,验证了该方法相对于传统方法具有更高的故障诊断和故障识别的准确率,并且对噪声具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：746kb
    • 提供者：weixin_38545332

  1. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法

  2. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法，郭攀锋，李欣，轴承故障诊断的方法有多种，但要精确的诊断、能全面反映电机故障特征，且少受干扰，传统利用振动信号检测的方法很难满足要求。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 基于小波包变换的转子断条故障特征提取

  2. 针对鼠笼式感应电动机断条故障会在定子电流中产生特征频率的特点,采用双Hilbert变换对采集到的电流信号预处理,并且利用小波包变换提取故障特征信号。通过小波包分解,使得故障频率在每个子频段中突显出来。通过增加小波时域波形的波峰数,有效地抑制频带重叠现象和频谱泄露。双Hilbert变换解决了基频能量串扰的问题,让故障频率更容易提取。采用子频段节点重构系数均方根值变化率作为故障判断考察指标。通过实验室应用,验证该方法能够有效地识别转子断条故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 基于小波的遥感影像薄云去除方法

  2. 因小波变换具有多分辨率分析能力和自适应性,故常被作为图像去噪的有效手段之一。文中从遥感影像中常见的薄云噪声的特征分析出发,分别从两个方面入手对含有薄云噪声的遥感影像进行去噪处理:①使用DB系列和SYM系列小波基对含有薄云的遥感影像进行小波变换去噪,对比发现使用db5小波母函数得到的去噪效果最佳。②使用Bridge-Massart阈值降噪模型对含有薄云的遥感影像进行去噪。结果中推断出:直接使用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果不如在第一步得到的结果上运用Bridge-Massart

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38670186

  1. 基于小波包变换和极限学习机的滚动轴承故障诊断

  2. 采用基于小波包变换(WPT)和极限学习(ELM)的方法对轴承故障进行诊断和分类辨识。该方法首先采用小波包变换对采集到的振动信号进行分解,求得各频带的相对能量,并构建特征向量,接着利用极限学习机进行自动分类识别。经使用实验台实测电机滚动轴承不同状态的信号进行分析,研究结果表明,所建立的自动分类模型可以有效地对轴承的单一故障,以及不同程度故障有很好的辨识能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 基于小波的煤炭企业网络流量异常分析与仿真

  2. 根据网络流量的信号特性和自相似性,利用小波变换局部放大能力及Hurst和李氏指数的变化与网络流量异常的对应关系,提出了一种基于小波分析的网络流量异常检测与定位方法。根据自相似指数的值在大时间尺度上来判定异常发生,并进一步在小时间尺度下基于李氏指数与信号奇异性的对应关系来分析并定位异常点。此方法通过DipSIF平台所采集的数据进行仿真验证,可有效的检测网络流量异常并定位异常发生点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：weixin_38628926

  1. 基于小波包变换和Blob分析的图像缺陷检测算法

  2. 基于小波包变换和Blob分析的图像缺陷检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_38748769

  1. 基于小波包变换码的新型无源光网络上行信号复用和传输方法

  2. 提出了一种基于小波包变换正交码的多电平正交编码的无源光网络(PON)中上行信号复用和传输新方法,将PON系统中各个不同的光网络单元(ONU)用户用小波变换正交码来进行调制、复用和传输,能够实现各个不同ONU用户共享一个波长。由于采用了小波变换编码,可以实现数量很多ONU用户同时上行,在ONU端不需要突发光模块以及多波长激光器,因而成本低,传输速率高,接入数量多。给出了基于该方法的上行系统调制、复用和传输的结构模型,并仿真了传输速率为1.25Gb/s和10Gb/s下不同路ONU用户上行传输,仿真结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：weixin_38720762

  1. 基于小波的技术来预测重度抑郁症的治疗结果

  2. 严重抑郁症（MDD）的治疗管理一直具有挑战性。 但是，基于脑电图（EEG）预测抗抑郁药治疗结果可能有助于抗抑郁药的选择，并最终改善MDD患者的生活质量。 在这项研究中，提出了一种涉及预处理.EEG数据的机器学习（ML）方法，以对选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）进行此类预测。 为此目的，实验数据的采集涉及34位MDD。患者和30位健康对照。 因此，基于小波变换（WT）分析，构造了包含脑电数据时频分解的特征矩阵，称为脑电数据矩阵。 但是，所得的EEG数据矩阵具有较高的维数。 因此，根据标准

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波包变换和半余弦模糊聚类的智能手机活动信号无监督分类

  2. 使用智能手机进行活动识别为人们实现健康监控和环境辅助生活提供了一种无所不在的简便方法。 由于人类活动具有高度复杂性和多样性的特征，因此活动的准确识别在很大程度上取决于从有限的智能手机信号中提取的适当功能以及模式识别方法的效率。 提出了一种基于小波包变换（WPT）和半余弦模糊聚类（HFC）的无监督分类方案，用于智能手机上人类活动的自动特征提取和识别。 小波包系数特征与统计特征相结合，全面地描述了传感器信号。 新颖的半余弦初始化消除了模糊聚类对初始中心分布的敏感性。 公开数据集的实验结果表明，与统计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_38648037

  1. 基于小波-Contourlet变换的多传感器图像融合

  2. 提出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度，所以它比其他方法更适应于进行多传感图像融合，对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数，采用平均法选择低频区域系数，选择区域“能量”较大的高频系数作为融合影像的高频系数。实验结果表明,基于所提出的小波-Contourlet变换的融合结果优于其他常用的融合方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波包变换码的新型无源光网络上行信号复用和传输方法

  2. 提出了一种基于小波包变换正交码的多电平正交编码的无源光网络（PON）中上行信号复用和传输新方法，将PON系统中各个不同的光网络单元（ONU）用户用小波变换正交码来进行调制、复用和传输，能够实现各个不同ONU用户共享一个波长。由于采用了小波变换编码，可以实现数量很多ONU用户同时上行，在ONU端不需要突发光模块以及多波长激光器，因而成本低，传输速率高，接入数量多。给出了基于该方法的上行系统调制、复用和传输的结构模型，并仿真了传输速率为1.25 Gb/s和10 Gb/s下不同路ONU用户上行传输，仿

  3. 所属分类：其它

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