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  1. 基于小波神经网络和蚁群算法的供热负荷预测

  2. 针对矿区供热负荷强非线性、难以建立精确数学模型等特点,提出了采用小波神经网络进行负荷预测的方法。为了克服小波神经网络易于陷入局部最小、收敛速度慢等问题,采用全局搜索能力强、收敛速度快的扩展蚁群算法对小波神经网络进行了训练。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：693kb
    • 提供者：weixin_38622827