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搜索资源列表

  1. 股票预测的小波神经网络VB

  2. 股票预测哦，老外写的。 想要研究基于时间序列预测的朋友可以看看。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：163kb
    • 提供者：aha100

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：hughdove

  1. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例

  2. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Ho

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-02-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：tdycy

  1. Matlab 神经网络30案例分析

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-01
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：thefates

  1. 《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wllw7176

  1. MATLAB神经网络30个案例分析

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. 基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测

  2. 基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测的matlab源程序与数据-Based on wavelet neural network time series forecasting short-term traffic flow prediction matlab source code and data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-11
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u014640165

  1. 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测

  2. 基于小波神经网络阶级短时交通流预测问题，小波神经网络是基于BP神经网络发展，

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：libo_2017

  1. 《MATLAB+神经网络30个案例分析》程序和数据

  2. 案例1：BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5：PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7：RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9：离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能

  3. 所属分类：其它

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析程序和代码

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wepe12

  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：qq_36666756

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络.zip

  2. MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。 MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码） 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：nui111

  1. 求关于Matlab神经网络30个案例中的第23个案例数据的意义-案例23.rar

  2. 求关于Matlab神经网络30个案例中的第23个案例数据的意义-案例23.rar 案例23.rar 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 输入数据X有四列，每一列是什么意义呢，求大虾指导，最近在用支持向量机预测该序列

  3. 所属分类：其它

  1. 小波神经网络预测.zip

  2. 可以预测一二维数据！基于小波变换的时间序列预测！思路将数据序列进行小波分解，每一层分解的结果是上次分解得到的低频信号再分解成低频和高频两个部分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：rs7983

  1. 基于小波神经网络的数据中心KPI预测

  2. 时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列，利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测；同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率；再根据粒子群算法训练得到最优解作为神经网络参数初始值；最后使用MATLAB进行仿真，以较高准确性对关键性能指标时间序列进行了预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：572kb
    • 提供者：weixin_38539705

  1. 小波神经网络的时间序列预测

  2. 一种以BP神经网络拓扑结构为基础，把小波基函数作为隐含节点的传递函数，信号前向传播同时反向传播误差，代码预测潮位数据，可直接运行，精度还可以

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：hsshshs

  1. 基于AＲIMA 和小波神经网络组合模型的交通流预测

  2. 针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性，提出了一种基于差分自回归滑动平均( AＲIMA) 和小波神经.网络( WNN) 组合模型的预测方法来进行交通流预测。利用差分自回归滑动平均模型良好的线性拟合能力和小波神经网.络模型强大的非线性关系映射能力，把交通流时间序列的数据结构分解为线性自相关结构和非线性结构两部分。采用差.分自回归滑动平均模型预测交通流序列的线性部分，用小波神经网络模型预测其非线性残差部分，最终合成为整个交通.流序列的预测结果。计算机仿真结果表明: 组合模型的预测精度高于AＲI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38722184

  1. 基于遗传小波神经网络的海杂波预测

  2. 根据相空间重构理论，提出了一种基于遗传小波神经网络(GA-WNN)的混沌时间序列预测方法。根据takens理论，计算出相空间重构所需延迟时间和嵌入维数。采用小波神经网络的构造和算法，将遗传算法用于网络参数优化，为混沌时间序列预测提供可靠依据。为验证模型的可靠性，使用IPIX雷达数据进行多步预测，仿真结果表明这个确定性的模型可以根据海杂波已知数据预测未来值的变化。与传统神经网络预测相比，遗传小波神经网络预测方法的拟合精度和预测精度更好。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波和过程神经网络的时间序列预测模型

  2. 提出基于过程神经网络和自回归模型的组合预测方案。首先，采用二进正交小波变换对原始时间序列分解和重构，分离出原始序列中的高频部分和低频部分；然后对低频部分构建过程神经网络模型，对低频部分采用自回归模型；最后将两种模型的预测值叠加，得到原序列的预测值。

  3. 所属分类：其它

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