噪声水平估计在许多图像处理应用（例如盲图像降噪）中至关重要。 在这项工作中，我们通过联合利用带通域中峰度的分段平稳性和正则性质，为自然图像提出了一种新颖的噪声水平估计方法。 我们设计了一种基于K均值的算法，将图像自适应地划分为一系列不重叠的区域，每个区域的干净版本都被假定与整个尺度上的恒定峰度相关联。 然后将噪声水平估算公式化为一个问题，以最佳地拟合此新峰度模型。 实验结果表明，我们的方法可以可靠地估计各种噪声类型的噪声水平，并且优于某些最新技术，尤其是对于非高斯噪声。