机械故障诊断是以机器学为基础的一门综合性技术,它的本质是一个机器运行状态的模式识别问题,其关键就是故障信号的特征提取与分类。近年来,为满足对机器故障进行早期检测与精确诊断的需要,非平稳、非高斯信号处理方法在机械故障诊断领域受到了广泛关注。为此,本文基于国家自然科学基金项目“局域波法及其工程应用研究”(50475155),利用非平稳、非高斯信号处理理论中的局域波法、wigner高阶时频表示和盲源分离理论,结合模式识别与机器学习领域的研究成果,对非平稳、非高斯的机 械振动信号特征提取与故障诊断问题