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  1. 基于神经网络的汽车发动机智能故障诊断

  2. 本文采用振动诊断法，在对汽车发动机进行结构及其典型故障分析，以及对振动信号的时域、频域及小波包进行深入分析的基础上，针对现场实测的EQ6102汽油型发动机机体表面振动信号与气缸盖固紧螺栓振动信号，提出了该型发动机的故障诊断流程，即对所测振动信号进行相关分析，根据发动机机体振动信号的频率特性，确定出故障气缸;然后对该故障气缸进行时域分析，得出峭度参量是汽油发动机故障的敏感时域参数;接着对该故障信号进行频域分析，由随转速增加的频率图及柴油发动机的典型故障定性分析确定出该发动机的故障类型;最后对该故

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wwxq01

  1. 基于BP神经网络的发动机故障诊断研究

  2. 本文采用振动诊断法，在对汽车发动机进行结构及其典型故障分析，以及对振动信号的时域、频域及小波包进行深入分析的基础上，针对现场实测的EQ6102汽油型发动机机体表面振动信号与气缸盖固紧螺栓振动信号，提出了该型发动机的故障诊断流程，即对所测振动信号进行相关分析，根据发动机机体振动信号的频率特性，确定出故障气缸;然后对该故障气缸进行时域分析，得出峭度参量是汽油发动机故障的敏感时域参数;接着对该故障信号进行频域分析，由随转速增加的频率图及柴油发动机的典型故障定性分析确定出该发动机的故障类型;最后对该故

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wwxq01

  1. 基于谱峭度和cICA的滚动轴承故障特征提取.pdf

  2. 独立分量分析（ICA）可以实现混合信号的按源分离，但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量，使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析（cICA）方法，可根据一定的先验知识生成参考信号以提取感兴趣的独立分量(IC)。包络提取技术可有效隔离解调共振带之外的干扰源信号，同时起到对信号的振源降维作用。谱峭度包络提取是近年来发展起来的崭新包络提取方法，可实现对信号包络的自适应提取。本文将谱峭度包络提取方法和cICA相结合，提出了一种高鲁棒性的滚动轴承故障特征提取法，其首先通过谱峭度实现

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-09-10
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：kyb910205

  1. 基于峭度的ICA matlab代码程序

  2. 基于峭度的MATLAB代码程序，可以直接运行，有图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：774byte
    • 提供者：u011355925

  1. 基于峭度的EMD分解

  2. 基于峭度的EMD分解，完成多层EMD分解，并计算包络谱，频谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-16
    • 文件大小：742byte
    • 提供者：sinat_22589269

  1. 基于EEMD降噪和HMM的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断

  2. 提出一种集合经验模态分解(EEMD)降噪与隐马尔科夫模型(HMM)的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法。采用基于峭度准则的EEMD对采集到的振动信号进行降噪预处理,筛选出包含主要特征频率的本征模态函数(IMF),通过求取IMF信息熵提取出敏感特征集,结合训练好的HMM分类模型,对滚动轴承故障类型进行诊断识别。实验数据分析表明,所提出的基于EEMD降噪和HMM的故障诊断方法可以准确区分滚动轴承故障类型,对于4种状态轴承的识别率达到90%以上,是一种有效的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38513565

  1. 基于振动信号时域特征的综放工作面煤岩识别

  2. 为提高放顶煤的自动化和智能化水平,实现综放工作面的少人化和无人化,利用自主研制的测振记录仪,获得了不同测点处煤矿井下综放工作面顶煤、矸石与顶板岩石垮落等工况下,液压支架后尾梁与后部刮板输送机的振动信号时域指标,经统计分析发现方差、偏度与峭度指标对工况变化敏感,可作为综放工作面煤岩性状识别的评判依据,其中峭度指标最为敏感,分析了液压支架后尾梁与后部刮板输送机振动信号获取的难易程度,得出液压支架后尾梁更适合作为综放工作面煤岩性状识别的测点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：weixin_38608189

  1. 基于cICA-Kurtogram的变转速齿轮故障特征提取

  2. 在变转速齿轮故障特征提取过程中,针对约束独立分量分析对源噪声免疫能力差的问题,提出一种将约束独立分量分析、计算阶次跟踪和快速谱峭度相结合的方法。根据电机瞬时转频,获得故障齿轮的瞬时啮合频率,建立矩形波参考信号;利用约束独立分量分析提取故障特征更明显的时域信号,即相应的独立分量;然后基于故障齿轮所在轴的瞬时相位,通过等角度重采样将时域相应的独立分量转换为角域平稳信号;从阶次谱中提取故障齿轮特征阶次;根据快速峭度谱选择合适的滤波器参数对角域相应的独立分量进行滤波,获得平方包络谱,以判断故障齿轮所在轴

  3. 所属分类：其它

  1. 基于双重降噪与谱峭度的齿根裂纹故障诊断

  2. 基于双重降噪与谱峭度的齿根裂纹故障诊断，张雪峰，徐玉秀，实际齿轮箱振动信号中一般都具有很强的噪声干扰，各种故障特征信息往往会被噪声所掩盖。为了提高信噪比，去除噪声干扰，提出一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：381kb
    • 提供者：weixin_38720173

  1. 基于多准则融合的滚动轴承振动信号消噪方法

  2. 针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了基于多准则融合的滚动轴承振动信号消噪方法。该方法采用集合经验模态分解(EEMD)方法对原始振动信号进行分解得到一组IMF分量,计算各阶IMF分量和原始振动信号的相关系数、各阶IMF分量和原始振动信号包络谱的J散度、各阶IMF分量的峭度值;分别根据相关系数准则、J散度准则、峭度准则选取有效IMF分量,将同时保留的IMF分量作为有效分量进行信号重构。实验结果表明,该方法可以有效地提取滚动轴承早期微弱故障信息,能够有效抑制经验模态分解(EMD)中的模态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：weixin_38616139

  1. 基于EEMD降噪和滑动峰态解调的滚动轴承故障诊断方法

  2. 针对滚动轴承早期故障特征十分微弱且易被强背景噪声淹没这一问题,引入零时滞4阶累积量(即峰态因数)用于描述信号中弱冲击成分偏离高斯分布的程度,从而提出一种基于EEMD降噪和滑动峰态解调的滚动轴承早期故障诊断方法 。该方法首先将故障信号进行EEMD分解得到一组IMFs,根据度量因子和信息熵准则筛选出最能表征故障信息的IMF分量进行重构;然后,利用谱峭度方法自动确定带通滤波器参数进行带通滤波,对滤波后的信号采用滑动峰态算法计算峰态时间序列即峰态包络,并根据频谱分析结果诊断轴承故障发生部位。该方法解决了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：500kb
    • 提供者：weixin_38590309

  1. 基于最大相关峭度解卷积的滚动轴承早期故障诊断

  2. 滚动轴承早期故障振动信号微弱,并且受环境噪声影响严重,特征信号提取困难。针对这一问题,提出了最大相关峭度解卷积方法来提取轴承故障的特征信号。通过计算信号的最大相关峭度值,估算出感兴趣的解卷积周期T,选择合适的时延步数M,对故障信号做最大相关峭度解卷积,并对最大相关峭度解卷积滤波后的信号进行包络解调,提取出滚动轴承的故障特征,实现了滚动轴承的早期故障诊断。仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于LabVIEW时频分析的滚动轴承故障诊断

  2. 以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分析主要完成对滚动轴承振动信号的幅值频谱分析、功率谱分析、Hilbert包络谱分析、倒频谱分析以及ZOOM-FFT分析。利用该分析软件对实测滚动轴承故障信号进行了分析,取得了良好的分析效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：weixin_38727928

  1. 基于双树复小波包变换和1.5维谱的轴承故障诊断方法

  2. 针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法。首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号分量,继而利用峭度评价指标从分解所得结果中筛选出蕴含丰富特征信息的子带信号分量,将其视为最佳分量并做进一步包络解调运算,最后计算所得包络信号的1.5维谱,从中提取出轴承故障特征信息。实测信号分析结果表明,基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法能够实现滚动轴承故障类型的有效判定,具有一定工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：560kb
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 引入参考信号的新峭度快速不动点算法

  2. 在盲源分离和独立成分分析中,峭度是衡量随机信号非高斯性的常用对比准则,通过不同类型的算法对其进行优化,找到非高斯性极大值点,即实现了源信号的提取或分离。例如,基于峭度的快速不动点算法,它是一种收敛速度很快的算法。最近,Marc Castella等人提出了一类基于所谓"参考信号"的对比准则,以及对应的梯度最大化优化算法,这些算法具有很好的收敛性能。受其启发,文章以一种类似的方式将"参考信号"思想应用到峭度中,得到一种新颖的对比函数,并基于该新峭度对比函数,提出了一种新的快速不动点算法。与经典的基于

  3. 所属分类：其它

  1. 基于峭度的脑电信号盲源分离伪迹去除方法

  2. 基于峭度的脑电信号盲源分离伪迹去除方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：779kb
    • 提供者：weixin_38704786

  1. 基于自适应窗长的光纤陀螺随机误差实时分析方法

  2. 动态Allan方差是分析光纤陀螺随机误差的一种新方法。针对其采用固定窗长的窗函数截断信号，导致动态跟踪效果与方差估计值的置信度不能兼顾的问题，提出了一种基于峭度自动调节窗长的改进算法。算法引入峭度参数表征陀螺输出信号的平稳程度，以滑动窗内数据的峭度值为变量构造窗长截取函数，应用窗长函数根据短时信号的稳定程度自动确定截断窗窗长，并用其来截取随机信号进而进行Allan 方差估计及误差系数实时辨识和提取，同时将方差估计值和误差系数时间曲线分别绘制在三维或二维图上。对仿真和实测数据分析结果表明：新算法既

  3. 所属分类：其它

  1. 基于振动信号的谱分析与综合评价

  2. 振动信号的谱分析是周界安全防范系统中一种重要的技术，其具有非平稳、瞬态等特点。文章针对现场采集的敲击振动信号依次进行快速傅里叶变换、小波包频带能量谱、快速谱峭度分析。由于信号采样频率过高，在进行快速傅里叶变换时不利于时频分析，因此在不失真的前提下提出信号降采样的预处理方式。最后，分别描述了这3种谱分析方法并在实际工程应用中对比3种谱分析的优劣性。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于谱峭度的局部放电信号提取新方法

  2. 针对局部放电信号中受到的平稳随机型干扰和窄带周期型干扰，提出了一种基于谱峭度的局部放电信号提取方法。首先求取出含噪局部放电信号的谱峭度，然后根据谱峭度设计自适应带通Wiener滤波器。对经过滤波器滤波后的信号进行小波平滑去噪，提取出更加精确的局部放电信号。分别采用所提方法和小波阈值去噪方法提取局部放电信号，结果表明，所提方法能够很好地抑制平稳随机型干扰和窄带周期型干扰，且各个性能指标都优于小波阈值去噪方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于CWD谱峭度的暂态电能质量扰动识别

  2. 针对现有的暂态电能质量扰动识别过程复杂、易受噪声影响的问题，提出基于CWD的谱峭度与有效值相结合的电能质量扰动识别算法。该算法通过CWD谱峭度值将扰动信号分为暂态脉冲、暂态振荡和幅值类扰动3类，将电压暂升、暂降和中断这3种幅值类扰动看作一类，再通过计算幅值类扰动的有效值区分暂升、暂降和中断。该算法不需要使用任何分类器，极大地简化了算法流程，减少了计算时间。仿真结果验证了理论分析的正确性。

  3. 所属分类：其它

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