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  1. 基于库曼卡尔曼滤波器和神经网络的GPS中断期间MEMS-INS / GPS系统的双重优化

  2. 为了提高基于微机电系统(MEMS)的惯性导航系统(INS)/全球定位系统(GPS)集成导航系统的性能,提出了一种双重优化方案,该方案包括一个库尔曼卡尔曼滤波器(CKF)-多层感知器。 (MLP)和径向基函数(RBF)-CKF用于补偿GPS中断期间的位置和速度误差。 所提出的方法具有以下优点:(i)CKF-MLP的泛化能力远优于扩展卡尔曼滤波器(EKF)-MLP和无味卡尔曼滤波器(UKF)-MLP等其他方法。提出的CKF-MLP甚至在长时间GPS中断时也能提供高度准确的位置信息; (ii)RBF-
  3. 所属分类:其它