忆阻器是一种非线性的无源两端电气装置，目前在神经网络中得到了广泛的应用。 通过结合Hermite多项式和忆阻器，建立忆阻性Hermite混沌神经网络（MHCNN），提出了一种新的Hermite神经网络突触权重更新学习规则。 混沌序列是由神经网络的权重和混沌初始值生成的。 最终我们可以通过加密明文来获得密文。 忆阻器的使用产生了非常特殊的神经网络，它不仅可以改变神经网络中的多项式，而且可以实现多样性，并且可以有效地提高通信的机密性。