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搜索资源列表

  1. [疯狂Android讲义].李刚.配套源码

  2. 绝对超值，绝对能下，绝对能解压缩，不好你们拍我。 《疯狂Android讲义》是一本介绍Android应用开发的实用图书，全面介绍了Android 2.3平台上应用开发各方面的知识。如果你对JDK安装、Java基本语法还不熟，本书并不适合你。本书只用了一章来介绍如何搭建Android开发环境、Android应用结构，当然也简要说明了Android的发展历史。本书只是一本介绍Android实际开发的图书，这不是一本关于所谓“思想”的书，不要指望学习本书能提高你所谓的“Android思想”，所以奉劝

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-03-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：lovehome9

  1. 疯狂Android讲义实例代码

  2. 第1章 android应用与开发环境1 1.1 android的发展和历史2 1.1.1 android的发展和简介2 1.1.2 android平台架构及特性3 1.2 搭建android开发环境5 1.2.1 下载和安装android sdk5 1.2.2 安装eclipse和adt插件7 1.3 android常用开发工具的用法10 1.3.1 创建、删除和浏览avd10 1.3.2 使用android模拟器 （emulator）14 1.3.3 使用ddms进行调试15 1.3.4 a

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-08-22
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：j2ee1982

  1. 疯狂Android讲义源码

  2. 目 录 　　第1章 Android应用与开发环境 1 　　1.1 Android的发展和历史 2 　　1.1.1 Android的发展和简介 2 　　1.1.2 Android平台架构及特性 3 　　1.2 搭建Android开发环境 5 　　1.2.1 下载和安装Android SDK 5 　　1.2.2 安装Eclipse和ADT插件 7 　　1.3 Android常用开发工具的用法 10 　　1.3.1 创建、删除和浏览AVD 10 　　1.3.2 使用Android模拟器 　　（Emu

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2012-08-26
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：pengge8844

  1. 基于OpenCV的机器视觉在智能手机中的应用

  2. ：针对智能手机市场竞争中主要力拼软件的特点，将机器视觉技术引入以Linux 为操作系统的智能手机中，基于Open- CV 研究并实现了手势识别控制应用程序。系统决策实现的部分是以手势来启动音乐播放程序进行讨论，而且程序留有扩展 接口可以实现更多不同的手势来控制不同的操作。实验结果表明，该系统满足实时处理需求，运行稳定。这种非接触式控制 智能手机操作的功能既实用又前卫，使Linux 操作系统的智能手机更具吸引力，发展前景更广阔。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-19
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：sdxiehailong

  1. [疯狂Android讲义].李刚.光盘中的配套源码

  2. 《疯狂Android讲义》是一本介绍Android应用开发的实用图书，全面介绍了Android 2.3平台上应用开发各方面的知识。如果你对JDK安装、Java基本语法还不熟，本书并不适合你。本书只用了一章来介绍如何搭建Android开发环境、Android应用结构，当然也简要说明了Android的发展历史。本书只是一本介绍Android实际开发的图书，这不是一本关于所谓“思想”的书，不要指望学习本书能提高你所谓的“Android思想”，所以奉劝那些希望提高编程思想的读者不要阅读本书。本书更不是

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：xiangzhenlu1990

  1. 疯狂Android讲义.part1

  2. 第1章 Android应用与开发环境 1 1.1 Android的发展和历史 2 1.1.1 Android的发展和简介 2 1.1.2 Android平台架构及特性 3 1.2 搭建Android开发环境 5 1.2.1 下载和安装Android SDK 5 1.2.2 安装Eclipse和ADT插件 7 1.3 Android常用开发工具的用法 10 1.3.1 创建、删除和浏览AVD 10 1.3.2 使用Android模拟器 （Emulator） 14 1.3.3 使用DDMS进行调试

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-08-30
    • 文件大小：130mb
    • 提供者：jsntghf

  1. 疯狂Android讲义.part2

  2. 第1章 Android应用与开发环境 1 1.1 Android的发展和历史 2 1.1.1 Android的发展和简介 2 1.1.2 Android平台架构及特性 3 1.2 搭建Android开发环境 5 1.2.1 下载和安装Android SDK 5 1.2.2 安装Eclipse和ADT插件 7 1.3 Android常用开发工具的用法 10 1.3.1 创建、删除和浏览AVD 10 1.3.2 使用Android模拟器 （Emulator） 14 1.3.3 使用DDMS进行调试

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-08-30
    • 文件大小：104mb
    • 提供者：jsntghf

  1. 疯狂Android讲义源码

  2. 第1章 Android应用与开发环境 1 　　1.1 Android的发展和历史 2 　　1.1.1 Android的发展和简介 2 　　1.1.2 Android平台架构及特性 3 　　1.2 搭建Android开发环境 5 　　1.2.1 下载和安装Android SDK 5 　　1.2.2 安装Eclipse和ADT插件 7 　　1.3 Android常用开发工具的用法 10 　　1.3.1 创建、删除和浏览AVD 10 　　1.3.2 使用Android模拟器 　　（Emulator）

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Leap Motion的机械手体感控制系统

  2. 针对目前五指仿人五指机械手控制方式的局限性，我们设计了一种以操作人员体感手势图像为输入控制信号，操控五指仿人五指机械手的手指按照体感手势进行实时地动作的机械手控制系统。系统首次采用Leap Motion作为体感设备采集手势数据；利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。 本项目包含三部分内容 （1）基于Leap Mot

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013598405

  1. 基于激光的手势识别技术应用于家庭影音.pdf

  2. 由于激光技术的引入，大大节省了成本并提高了系统性能，手势识别技术得以渗入到消费者市场，可用于控制视频游戏和家庭电视机。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 一种基于手势识别的交通灯的控制方法、系统及电子设备.pdf

  2. 一种基于手势识别的交通灯的控制方法、系统及电子设备.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：542kb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于STM32的超低功耗手势识别非接触开关

  2. 设计了一种能够识别4种模式的非接触开关,可对应4种控制模式,完成对多种控制模式设备的控制要求。非接触控制开关采用APDS-9960环境亮度光学传感器,实现对人体动态手势的精准识别,同时通过低功耗微型人体感应PIR模块唤醒系统,实现系统整体设计的超低功耗,来提高系统整体的续航能力,并提供低电压监控报警,蜂鸣器报警提示用户及时充电或更换电池。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38595850

  1. 基于Kinect虚拟文物互动展示系统的设计与实现

  2. 利用Kinect的局部骨骼追踪技术，捕获人体数据、彩色数据和深度数据，对采集到的数据进行分析，描绘出手的轮廓并且根据深度信息识别出手势的意思，做逻辑处理后，通过Kinect设备将信息发送给PC，形成操作命令映射到虚拟文物上，虚拟文物会进行相应的动作，比如移动、放大、旋转等。测试结果表明，系统工作稳定可靠，体验者能够通过体感交互技术较好地对虚拟文物进行控制。虚拟文物互动展示系统突破了传统文物的展示方式，使观众积极参与到展览之中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：weixin_38674223

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的瑞萨与Morpho研发人机交互新技术

  2. 瑞萨电子株式会社与Morpho公司共同出新开人机交互技术。使用该技术可通过挥手、转动等直观手势动作控制电视等家电设备。为实现肢体动作控制电器功能需要拍摄操作者影像，并实时进行复杂图像处理，例如：识别出若干人面部后，锁定其中一位为操作者；跟踪操作者手势；测算操作者手移动方向、移动距离等来实现操控功能。 　　两家公司此次共同开发"手势识别技术",采用了瑞萨电子128个运算单元并行工作图像识别处理器"IMAPCAR",以及Morpho公司的"面部识别技术"、"对象自动跟踪技术"、"动作检测技术"等多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 基于WiFi和体感交互的演示系统设计与实现

  2. 基于智能手持终端系统内置的三轴陀螺仪捕获手势命令，利用自适应模板匹配方法进行手势识别，在不降低识别率的情况下，提高了识别效率。以WiFi网络作为信息传递载体，将手势命令传输到服务器，以控制演讲时幻灯片的放映。这种基于WiFi和体感交互的演示方式，能克服传统USB激光笔操作方式单一、接收距离有限等问题，提供更好的用户体验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38655810

  1. 基于FPGA信号处理的非触摸式远程手势控制器

  2. 本系统采用FPGA对光电阵列信号进行采集与信号处理，在非触摸方式下系统完成对使用者手势的初步识别。并通过WiFi（蓝牙，USB可选）与上位机（电脑，嵌入式系统）连接，将采集到的数据及识别结果上传至上位机，上位机对数据进行实时处理，实现控制上位机的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_38697808

  1. 单片机与DSP中的基于SPCA563B芯片的图象识别系统设计

  2. 单片机SPCA563B是凌阳科技公司推出的一颗用于图象识别领域的IC，不仅具有一般单片机的控制功能，而且具有图象识别与处理能力，本图象识别系统就是以它为核心进行数据处理与控制，该系统已实现的功能有：物体颜色和形状识别，字符识别以及手势识别等，利用这些识别的结果，可以开发游戏、趣味教学、智能玩具、文字输入以及智能识别等应用系统。本文通过介绍整个系统以及在整个系统上实现的简单的手势识别，使大家更好地了解此系统在图象识别和文字识别方面的强大功能和易用性。1 系统硬件架构如图1所示，图象识别硬件系统主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38726193

  1. hw4-hand-gesture跟踪和识别-williamjdai：GitHub Classroom创建的hw4-hand-gesture跟踪和识别-williamjdai-源码

  2. HW4：手势跟踪和识别 对于本作业，您将使用OpenCV实现手势识别和跟踪。 然后，您将使用它来创建自定义手势，并控制键盘和鼠标操作。 进行手部追踪有两种基本方法：在本作业中将采用自底向上的特征工程和基于启发式的方法。 和“从数据中学习”的方法。 前者在早期的AR / VR系统中已被广泛使用。 后一种方法在今天很普遍，但不适用于此作业。 但是，“基于数据的学习”方法可以建立在我们处理这些分配的数据之上。 机器学习算法可以替代，扩展或增强您在本硬件中设计的启发式方法。 该作业旨在为您提供实际操

  3. 所属分类：其它

  1. react-native-gesture-handler：声明性API将平台本机触摸和手势系统暴露给React Native-源码

  2. React本机手势处理程序 声明性API将平台本机触摸和手势系统暴露给React Native。 React Native Gesture Handler提供了本机驱动的手势管理API，用于在React Native中构建最佳的基于触摸的体验。 使用此库，手势不再由JS响应器系统控制，而是在UI线程中被识别和跟踪。 它使触摸交互和手势跟踪不仅顺畅，而且可靠且确定。 安装 检查我们的文档的部分，以获取详细的安装说明。 文献资料 请查看我们专用的文档页面，以获取有关此库，API参考和更多信息的信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42120283

  1. 智能穿戴设备基于动态模板匹配算法的3D手势识别

  2. 随着物联网设备的日益普及，智能穿戴设备行业发展迅速，其中以腕带类的智能手环、手表为主。智能穿戴设备具有丰富的传感器和一定的计算能力，通过手势识别作为自身以及面向其他物联网设备的人机交互，具有广泛的用户需求。提出基于动态模板匹配算法的3D手势识别系统，通过智能穿戴设备收集用户的特定手势来判断手势的含义，从而利用更自然的人机交互技术实现对智能设备的控制。使用智能设备的运动传感器读取相应的3D手势数据，结合优化的动态时间规整算法来识别手势；基于移动设备的特征和动态编程，通过斜率来界定曲线路径；同时，通

  3. 所属分类：其它

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