在信息安全领域，身份识别的需求越来越突出，生物特征作为身份识别依据越来越受到重视。声音、指纹、人脸、虹膜等生物特征已经逐渐应用于银行、国家保密机关、网上交易等领域。静脉识别是近年来新兴的一种生物识别方法，是一种具有独特优势的非接触式的识别技术，具有广泛的市场前景。

在信息安全领域，身份识别的需求越来越突出，生物特征作为身份识别依据越来越受到重视。声音、指纹、人脸、虹膜等生物特征已经逐渐应用于银行、国家保密机关、网上交易等领域。静脉识别是近年来新兴的一种生物识别方法，是一种具有独特优势的非接触式的识别技术，具有广泛的市场前景。

手背静脉识别利用静脉血管分布的网络结构实现个人身份鉴定,是一种新兴的生物特征识别技术。分析了静脉成像原理,设计了静脉图像采集系统,并建立了具有较高质量的手背静脉图像数据库。在身份识别过程中,首先对手背静脉图像进行滤波和灰度归一化等预处理,然后对图像进行二级小波包分解,并利用得到的细节图像提取手背静脉的纹理特征,最后将k近邻分类器和支持向量机相结合实现了个人身份识别。在识别模式下利用建立的手背静脉图像数据库对本系统进行了性能测试,实验结果表明该系统具有较高的识别性能,其正确识别率达99.07%,应