基于扩展小波树理论和多任务贝叶斯模型, 提出了彩色图像自适应压缩采样方法。根据扩展小波树结构中父子系数和兄弟系数的关系, 对彩色图像中红、绿、蓝三通道图像分别进行了自适应压缩采样。利用彩色图像三通道间的相关性和多任务贝叶斯模型, 分别处理了采样得到的三通道高频小波系数, 并重构融合得到彩色图像。研究结果表明, 当采样次数为600、采样率为14.6%时, 利用所提方法得到的彩色重构图像的峰值信噪比均大于27 dB, 色差均值最小, 色差值也趋于稳定, 图像色调保持着较好的一致性和稳定性。