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  1. 基于支持向量机的露天矿边坡地表变形预测

  2. 在充分考虑露天矿边坡地表变形影响因素复杂性的前提下,基于丰富的地表变形监测资料,建立了露天矿边坡地表变形预测的支持向量机(SVM)模型,并采用遗传算法对核函数和惩罚因子进行确定.将该模型应用于抚顺露天矿边坡地表变形的预测,预测结果最大误差为3.014 cm,表明该模型是定量预测露天矿边坡坡肩地表变形量的一种有效方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:970kb
    • 提供者:weixin_38547882