本文以精确的le宿现象为图像对象，针对工业固废光谱特征不明显，大小不一，形状不规则等特点，研究针对对象工业固废提取的三个关键步骤：基于标记分水岭和区域合并的自适应分割算法，工业固废堆对象多特征的选择方法和采用模糊C均值聚类的分级固废堆区域提取。通过对宁夏石嘴山工业区影像的应用，证明该方法是一种有效，可行的工业固废前端影像提取方法。