采用支持向量机算法来验证脱机中文签名。针对支持向量机算法的不足，将粗糙集和支持向量机相结合，利用粗糙集理论对数据属性进行约简，在某种程度上减少支持向量机求解的计算量。不但避免了特征提取中维数灾问题，还有效改善了训练时间。实验结果表明：粗糙集和支持向量机算法应用于离线签名识别，在相同条件下的识别效果优于支持向量机算法。