对多普勒雷达图像中的风暴进行准确的识别和跟踪，是下一步进行天气预报的前提。目前雷达图像的主要跟踪方法是进行相邻时刻图像中风暴的匹配，这些匹配方法会产生一定的误差，特别是在风暴分裂与合并的时候。基于这一问题，将一种改进的level set方法用于雷达图像中风暴的跟踪。首先在第一幅雷达图像中识别出风暴的初始轮廓，利用改进的算法，即不断交换轮廓内链和外链的格点，将初始轮廓不断演化确定出第二幅图像中风暴的轮廓，依此再跟踪下一时刻的风暴。由于轮廓的演化是基于格点的，所以在风暴发生分裂或合并时，可以实现轮廓