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  1. 基于神经网络的语音识别研究

  2. 本文对语音识别的主要过程进行了详细的介绍。在语音的特征参数提取阶 段，本文着重介绍了实际应用中经常使用的线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔 频率倒谱系数(MFCC)等。本文主要研究了基于BP神经网络的语音识别，并 提出了基于MFCC与LPCC混合参数的语音识别方法，以更好地表现语音的特 征，避免传统的分段线性处理所产生的局限性，提高了识别性能。实验结果显示， 该方法比传统的MFCC参数的语音识别方法具有更好的识别性能。本文还对识 别系统中的BP神经网络进行了优化，改进了性能，缩短了训练时间，为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：haily0000

  1. FPGA和Nios软核的语音识别系统

  2. ：嵌入式语音识别的应用还是比较少，主要还是通过DSP 实现，而且准确率还不是太高。提出一种基于FPGA 和NiosII 软核 处理器的嵌入式语音识别系统的设计方案。系统以EP2C35 Cyclone II 芯片和NiosII 处理器为基础，采用软硬件结合的设计方式， 共同完成语音识别的设计。系统结合改进的端点检测方法，提取线性预测倒谱系数（LPCC）的音频信号特征，采用IP 核硬件实现动 态时间规整（DTW）的识别算法，能达到较高的识别准确率。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-08-24
    • 文件大小：491kb
    • 提供者：hujorpen

  1. 一种改进的语音信号特征参数提取算法

  2. 提出了一种可用于改善说话人识别效果的基于基音周期的可变窗长语音MFCC参数提取方法。基本原理是将原始的语音分解为当前基音周期整数倍长度以内部分及其以外部分,并保留前者舍去后者,以减小训练语音与测试语音的频谱失真。通过文本无关的说话人确认实验,验证了该方法能有效提高说话人确认的识别率,并能提高短时语音的稳定性。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：weixin_42154827

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_34749051

  1. 多部分语音关联分布特征的事件关系识别

  2. 事件关系识别作为自然语言处理技术之一，面向检测事件关系的文本信息流。 通过分析词性不同部分的单词对事件相关性的影响。 并利用词汇链的形式提取和存储事件之间的相关词汇，提出一种基于词汇链的事件关系识别方法，以检测事件之间的潜在语义关系：事件是否具有逻辑关系。 与基于依赖提示推理的方法相比，该方法实现了7.68％的改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38678550

  1. 基于改进语音特征提取方法的语音识别

  2. 基于改进语音特征提取方法的语音识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38665944