本文试图克服开放生产线瓶颈识别和调度优化的缺陷。 为此，作者分析了外部干扰和系统配置变化对生产线的影响机理，并通过计算机仿真提出了生产线的多瓶颈识别模型。 然后，将所提出的模型用于优化开放式生产线的调度。 具体而言，基于层次聚类和多属性决策的生产线瓶颈识别方法，旨在克服传统瓶颈识别算法的候选集少，准确性低的缺点。 实验结果表明，该算法具有清晰的主逻辑和次逻辑。 主瓶颈簇的数量随着顺序的增加而减少。 主瓶颈集群中的机器数量非线性变化； 机器负载和瓶颈之间没有直接联系； cophenetic相关系数