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  1. 基于改进ACO与PSO算法的结构可靠度分析

  2. 针对基本蚁群算法的过早收敛问题,引入信息熵,通过优化参数,对基本蚁群算法进行改进,进而寻找结构的最短失效路径。从可靠指标的几何意义出发,利用罚函数法,将结构可靠指标的求解问题转化成相应的无约束优化问题,采用粒子群算法对结构可靠指标进行求解计算。以十杆桁架为例,采用响应面法、遗传算法与本算法对结构可靠指标进行对比计算,结果表明改进蚁群与粒子群算法的收敛速度快,计算精度高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-28
    • 文件大小:291kb
    • 提供者:weixin_38697063