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  1. 基于图像配准的SIFT算法研究与实现

  2. 论文在第1章讨论了本课题的背景和意义，指出了图像配准是数字图像处 理和计算机视觉领域备受关注的前沿方向和研究热点，而SIFT正是图像配准领 域中一个热门的前沿研究方向。 第2章介绍了数字图像处理的基本知识，论述了图像配准的的应用领域以及 图像配准技术面临的难点。 第3章对介绍了图像配准所需的理论知识。 第4章讲述了图像配准中基于特征的配准方法(SIFr)算法的详细分析和 数学推导。并利用forstner算子改进SIFT算法。 第5章详细描述本系统的实现，以及对SIFT实验结果的数学分析。 第6

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：juanzhang1982

  1. 基于改进SIFT算法的视频序列图像配准

  2. 介绍sift算法的一些理论，实现视频和图像的配准

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-08-08
    • 文件大小：655kb
    • 提供者：hanshuobest

  1. sift算法图像配准

  2. sift算法论文图像配准，基于改进的sift算法，参考文献

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：guy20121231

  1. 基于角点的图像配准问题

  2. 对于harris角点检测方法进行改进，并详细介绍sift特征匹配算法，给出图像处理新的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-16
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：nanfeiyan208

  1. 基于SIFT特征值的图像拼接

  2. 有关图像拼接处理的C++算法。图像拼接的步骤 对每幅图进行特征点提取——对特征点进行匹配——进行图像配准——把图像拷贝到另一幅图像的特定位置——对重叠边界进行特殊处理。 第一步就是特征点提取。现在CV领域有很多特征点的定义，比如sift、surf、harris角点、ORB都是很有名的特征因子，都可以用来做图像拼接的工作，他们各有优势。 用SIFT算法来实现图像拼接是很常用的方法，但是因为SIFT计算量很大，所以在速度要求很高的场合下不再适用。所以，它的改进方法SURF因为在速度方面有了明显的提

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_37357412

  1. 基于局部统计特性及SIFT算法的图像配准

  2. 针对SIFT算法运算量较大的问题,提出了一种改进算法,可以减少基于SIFT算法的图像匹配的运算量。首先定义图像的局部信息函数,使得局部信息函数数值大小反映该点是特征的概率的大小。利用一个阈值将局部信息函数进行分割,进而在局部信息较大的区域进行SIFT特征提取,局部信息小的区域不进行SIFT特征提取,从而达到提高SIFT特征点的检测效率。利用检测到的特征点的对应关系建立几何校正关系式,进而完成图像匹配。理论分析及实验表明,通过局部信息函数的预筛选功能,只用在较少的图像位置进行SIFT特征检测,就能

  3. 所属分类：其它

  1. 基于KFDA的改进SIFT算法在图像配准中的应用。

  2. 基于KFDA的改进SIFT算法在图像配准中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于压缩感知与尺度不变特征变换的图像配准算法

  2. 尺度不变特征变换（SIFT）算法是图像配准中一种用来描述局部特征最稳健，使用最广泛的方法。针对存在关键点特征描述向量维数较高，算法计算复杂的问题，提出了一种基于稀疏随机投影(SRP)与SIFT相结合的图像配准算法，该算法把压缩感知理论的稀疏特征表示概念引入SIFT算法中，即SRP-SIFT，用稀疏特征表示方法对SIFT关键点特征向量进行提取，再使用相应的L1距离度量进行特征向量的匹配。对新算法和相关SIFT算法进行了图像配准实验，实验结果表明，SRP-SIFT算法对包含复杂结构内容的图像配准性能

  3. 所属分类：其它

  1.  面向景象匹配辅助导航的SIFT图像配准算法

  2. 本文针对合成孔径雷达/惯性导航（SAR/INS）组合导航系统对景象匹配算法精确性、实时性和鲁棒性的要求，提出基于尺度不变特征变换（SIFT）的亚像素精度快速景象匹配改进算法。通过主成分分析后，对SIFT描述结果进行降维，提高了景象匹配的实时性。仿真试验结果表明，本算法具备实时性、优越的抗噪声、抗光照变化和抗旋转尺度变换能力。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进SIFT算法的图像配准

  2. 对于SIFT算法即尺度不变特征变换配准方法在进行图像配准匹配率低的问题，提出了一种再SIFT算法基础上的改进的配准方法。本文主要对图像进行梯度锐化处理，使其边缘得到突出，再利用SIFT算法进行关键点提取，并对锐化后的图像进行匹配。从而完成图像配准。实验结果显示此方法比传统SIFT方法配准结果好，并且匹配率比传统SIFT算法高。

  3. 所属分类：其它