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搜索资源列表

  1. 图像处理基于数字图像处理的数码相机调焦系统.rar

  2. 图像处理基于数字图像处理的数码相机调焦系统.rar初学图像基础教程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-31
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：dlmu2009112008

  1. 基于数字图像处理的钢板测数方法.pdf

  2. 基于数字图像处理的钢板测数方法.pdf 基于数字图像处理的钢板测数方法.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：zhongyaxiong

  1. 基于数字图像处理的 图像数字化源码

  2. 基于数字图像处理的 图像数字化源码 VS c++

  3. 所属分类：C++

  1. 基于数字图像处理的车牌识别与研究

  2. 本文介绍了基于数字图像处理的车牌识别与研究，希望对大家有所帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：w916884324

  1. 基于数字图像处理的车牌识别研究.pdf

  2. 基于数字图像处理的车牌识别研究

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-08-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ses2011

  1. 基于数字图像处理的条形码识别方法

  2. 基于数字图像处理的条形码识别方法 一种条形码识别方法 适合学习数字图像处理的同学看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-23
    • 文件大小：611kb
    • 提供者：qjzcy

  1. 基于数字图像处理的铁路桥梁裂缝检测技术

  2. 基于数字图像处理的铁路桥梁裂缝检测技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hehuiui

  1. 基于数字图像处理的骨髓细胞计数

  2. 该文档详细介绍了基于数字图像处理的骨髓细胞计数方法，通过比较多种方法来获得最佳解决途径，对我们认识数字图像处理以及MATLAB基本使用方法有很大帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：linyuying0918

  1. 基于数字图像处理的自动调焦技术研究_刘雪超.caj

  2. 基于数字图像处理的自动调焦技术研究_刘雪超.caj

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于数字图像处理的钢丝绳裂纹在线检测

  2. 井下提升机中大量用到钢丝绳,从安全角度考虑钢丝绳在一定使用周期未断裂时就要更换,造成了钢丝绳的浪费,针对这一问题,提出了一种基于数字图像处理的钢丝绳裂纹检测方法,该方法采用CCD摄像头采集图像,并对采集的图像进行边缘检测,如果检测出裂纹就会产生报警信号并且传给上位机。实验结果表明该方法检测的精度高,并且减少了资源的浪费。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：weixin_38538472

  1. 基于数字图像处理技术的锅炉火焰检测系统

  2. 基于数字图像处理技术的锅炉火焰检测系统，刘禾，崔槐利，介绍了基于数字图像处理技术的锅炉火焰检测系统结构和功能。根据火焰图像特征，提出了一种基于BP神经网络的火焰检测判别方法，方�

  3. 所属分类：其它

  1. 基于数字图像处理的番茄成熟度检测

  2. 基于数字图像处理的番茄成熟度检测，郭凝，文瑶，本文采集番茄果实图像，应用数字图像处理技术提取番茄外观尺寸、形状和颜色参数对番茄果实成熟度进行检测。对番茄外观尺寸以一元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：540kb
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 基于数字图像处理的石墨化学镀铜纳米镀层均匀性定量表征

  2. 基于数字图像处理的石墨化学镀铜纳米镀层均匀性定量表征，赵玲祥，黄樟灿，本文主要基于数字图像处理技术对石墨镀铜纳米镀层的均匀性进行定量表征。即对石墨镀铜SEM，TEM进行图像预处理，并设计了一种局部OTS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种基于数字图像处理的橡胶圈缺陷检测算法

  2. 图像的边缘是指图像灰度值的不连续点或变化剧烈的点的集合，图像的边缘提取是模式识别中物体特征抽取的重要环节之一，基于梯度的传统边缘检测方法对图像的边缘检测研究已经取得了一些成果，但目前在实际检测中得到的边缘结果并不令人满意；并且随着计算机速度和存储的飞速发展，图像量化像素点宽度将越来越小，即使在边缘处，相邻像素灰度值的差异将越来越小，从而制约了建立在以梯度为原则的边缘检测算子的发展。橡胶圈边缘检测是要提取缺陷和背景的边界线。工业用橡胶圈在生产过程中不可避免地会出现各种各样的缺陷，例如切割不平、厚度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_38543950

  1. 基于数字图像处理的提升机钢丝绳无损检测

  2. 以数字图像处理技术为基础，设计一种对提升机钢丝绳进行表面无损检测的方法。首先利用Retinex理论的图像增强算法消除光照影响，突出物体表面特征。然后采用Roberts边缘检测算子检测目标钢丝绳边缘，用列统计滤波技术将钢丝绳本体与背景分离，再基于灰度变换和坎尼边缘检测器提取绳股纹理。接着使用一种改进型积分投影方法反映绳股内纹理完整性信息，最后通过BP神经网络模型作出最终结果的预测。从实验结果来看，本文的检测方法能够取代人工目视检测，方便清晰，科学有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：514kb
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 基于数字图像处理的电缆绝缘层参数测量系统

  2. 针对计量部门测量电缆绝缘层直径和厚度等参数的问题，设计了一种基于数字图像处理技术的电缆绝缘层参数测量系统。测量系统以VC++为平台。首先对显微镜放大倍数进行标定，并采集电缆绝缘层图像；其次将图像二值化处理后运用Roberts算子对其进行边缘检测；最后利用边缘轮廓特征计算出电缆绝缘层参数。针对本测量系统，选取适当电缆绝缘层进行测试。测试结果表明，系统可靠、精度高，能够方便地解决电缆绝缘层参数的测量问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38556394

  1. 基于数字图像处理的齿轮测试仪精度分析

  2. 0 引 言　　基于视觉技术的齿轮测试仪是一种新型的齿轮测量工具，是随着计算机数据处理能力的大幅度提高和CCD测量设备的不断发展而逐渐得到研究和发展的。目前该项目在我国的还处于研究阶段。该设备影响测量精度的因素非常多，首先图像采集是系统的输入环节，它是一个很重要的组成部分。图像采集的质量直接影响到后续的处理和测量，一个质量好的图片可以简化处理环节，提高效率和可靠性。在图像输入阶段，镜头中心和齿轮中心偏离、镜头的质量、图像采集卡的精度、光源都会影响到采集的图像质量；在图像处理阶段，要经过图像除噪、阈

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：weixin_38688969

  1. 基于数字图像处理的TC4钛合金金相组织定量分析

  2. 基于数字图像处理的TC4钛合金金相组织定量分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：895kb
    • 提供者：weixin_38701156

  1. 基于数字图像处理的光纤直径测量方法

  2. 对多种光纤的纤芯直径进行了测量, 提出一种准确、实用的基于数字图像处理的光纤直径测量方法。通过光学显微系统和图像采集系统对待测光纤进行图像采集, 将采集到的图像通过计算机进行数据拟合, 实现对光纤直径的测量。分别对空芯光纤和传感用非通信石英光纤进行了直径测量实验, 得出了相应的数据结果, 给出了误差分析。实验结果表明, 提出的光纤直径测量方法对于光纤的几何尺寸测量简便易行, 可应用于某些无法进行直接测量的领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：weixin_38687539

  1. 基于干涉图像处理的表面粗糙度检测系统

  2. 为实现高精度量块表面粗糙度的快速、无损伤、自动化检测,研制了一套基于干涉图像处理的表面粗糙度检测系统。系统由干涉显微镜、数字CCD 摄像头和计算机组成。待测量块表面经干涉显微镜所成的干涉图像由数字CCD 摄像头采集并传输到计算机中,利用数字图像处理技术,对干涉条纹的边缘和中线进行提取,计算出量块表面粗糙度评定参数。提供了实测结果和测量不确定度评定,由测量重复性引起的不确定度为0.9 nm,总的展伸不确定度为3 nm。

  3. 所属分类：其它

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