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  1. 一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

  2. 研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题,鉴于小波阈值法去噪的缺点,结合小波变换的去相关性和能量紧支性,提出一种新的去噪方法。考虑到实际中的复杂背景和大量干扰,弱小目标通常占有很少像素,首先对红外小目标图像进行二级小波变换,然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算,最后通过小波逆变换得到处理后的图像。实验中采用DB3小波基函数,分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真。仿真结果表明,该算法能很好地保存小目标的形状特征,抑制背景,达到较好的去噪效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-13
    • 文件大小:257kb
    • 提供者:orsinozhu
  1. MATLAB小波分析高级技术高清PDF附随书源码

  2. 内容简介 编辑本段   本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论必不可少的参考书。 3 目录 编辑本段   第1章小波变换概述   1.1小波变换的历史与现状   1.2Haar小波   1.2.1Haar小波简介   1.2.2基于Haar小波的信号分解与重构算法   1.3一维连续小波变换   1.4离散小波变换   1.5多分辨分析与小波构造   1.6小波包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:vcfriend
  1. 改进小波阈值算法在电机振动信号降噪中的应用

  2. 针对采集的电机振动信号中夹杂着噪声干扰的问题,提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值的电机振动信号降噪方法。新阈值考虑了振动信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性,更符合噪声在各层中的分布情况;改进阈值函数对振动信号进行降噪处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:540kb
    • 提供者:weixin_38562329
  1. 基于新阈值函数的小波去噪算法

  2. 分析了小波去噪的特点,针对软、硬阈值的缺陷,构造出一种新的阈值函数及阈值估计方法。新阈值函数连续可导并且新阈值估计方法具有优良的自适应性。仿真实验表明,该方法可以有效去除白噪声干扰,信噪比更高,均方根误差更小,且重构信号的近似性好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:221kb
    • 提供者:weixin_38748555
  1. 一种局部放电信号去噪的新方法

  2. 摘要:小波变换是在局部放电信号去噪过程中常用的方法,由于实际信号中噪声频带较宽,仅用小波变换去噪有可能带来波形畸变。文中将经验模态分解( EmpircialMode Decomposition,EMD)引入小波阈值去噪算法中,提出了一种基于EMD的小波阈值去噪算法,信号经EMD变换后被分解成若干个频率的本征模态函数( IntrinsicMode Function,IMF),再对各个频率的IMF分量进行小波阈值去噪。相比于普通的小波阈值去噪算法,该方法能取得更好的去噪效果。对仿真信号和实测信号的处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:weixin_38720256
  1. 通过遗传优化的小波阈值滤波降低ECG信号的噪声

  2. 心电图(ECG)是记录心脏电活动的重要信号。 心电信号的滤波质量直接影响医学诊断。 由于小波分析可以同时提供时间和频率信息,因此许多基于小波变换去噪的非线性阈值化方法已应用于ECG信号的降噪。 然而,由于阈值的固定过渡曲线,大多数这些阈值收缩功能不能适应不同的信号。 因此,本文提出了一种新的遗传优化小波阈值方法。 设计了二次曲线阈值函数(QCTF)来实现阈值点的平滑连接。 此外,针对均方根误差和滤波平滑度,设计了一种新的遗传算法来针对不同的噪声信号自动搜索QCFT的最优参数。 最后,通过MIT-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:844kb
    • 提供者:weixin_38687218
  1. 基于新符号函数与盲源分离的光子计数图像去噪方法

  2. 在10-4 lx环境下, 由多像素光子计数探测器利用光子计数原理点阵扫描得到光子计数图像。为了呈现更多细节, 获得更高清晰度的图像, 首先采用Bayes-Shink阈值及改进的新符号函数对光子计数图像进行处理, 然后在图像重构阶段将低频系数置零, 以处理后的高频系数进行图像重构, 并将其设置为虚拟通道, 使观测信号的个数与信号源个数相同, 从而满足快速独立成分分析无噪分离模型, 最后实现光子计数图像和噪声的盲源分离。实验结果表明, 该算法与小波软、硬阈值算法和符号函数算法相比, 图像的峰值信噪比
  3. 所属分类:其它

  1. 小波消噪在外差式激光多普勒振动测量中的应用

  2. 基于小波变换对外差式激光多普勒振动测量系统(HLDV)输出信号进行了噪声抑制性能研究。从外差式激光多普勒测振系统的测量原理出发,结合系统回波信号的特点,考虑测振系统中白噪声的影响,分析并改进了模极大值法和系数相关法两种小波消噪处理算法,并基于以往的阈值去噪算法,提出了新的阈值函数,重点分析了多尺度细化分析对还原原始信号特征及改善信号信噪比(SNR)的影响。结果表明,针对微振动目标运动特征提取,改进后的三种方法在振动信号的特征提取及噪声消除方面具备优异性能。
  3. 所属分类:其它

  1. GIS局部放电小波阈值去噪算法的改进

  2. 为了抑制GIS局部放电现场检测中的噪声干扰,本文在现有的小波阈值去噪的基础之上,提出了一种基于新的阈值函数的去噪算法。该去噪算法与传统的基于硬阈值或软阈值小波去噪算法相比,具有表达式简单,易于计算的优点,同时通过仿真试验表明该算法提高了信号的信噪比,具有较好的去噪性能。
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于小波变换和非线性分段函数的DSA图像增强算法

  2. DSA是一种重要的医学诊断和介入治疗的技术,DSA图像质量对于医生确定病情具有重要意义。现提出了一种新的DSA图像增强算法来提高DSA图像的质量,即对图像进行前期去噪,后期增强的方法。在前期采用小波半软阈值函数去噪,提高图像的信噪比;在后期的增强处理中采用分段幂函数变换图像增强算法,从而实现在去除噪声的基础上对图像感兴趣区域进行有效增强,使处理后的DSA图像细节更清晰,便于医生根据图像进行分析诊断。
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  1. 基于二进小波与PDE的乳腺X线图像增强

  2. 腺钼靶X线摄影成像是乳腺癌早期发现、早期诊断的最有效方法,具有重要价值.本文提出结合à trous算法与偏微分方程的乳腺X线图像增强,该方法在二进小波理论基础上,利用推广的二维à trous算法对乳腺图进行分解,接着根据低频和高频系数特点设计了不同的软硬阈值法对经过分解后的低频子带进行去噪预处理,进而利用最大类间方差法的7段对称连续分段函数增强;而高频在偏微分方程的P-M正则化模型基础上利用一个新的扩散系数,调整常数α以达到对高频子带噪声较好抑制,后用改进的具有动态范围压缩和颜色保真的多尺度Re
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法

  2. 在现有阈值去噪算法的基础上提出了一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法,该算法提出的新阈值函数具有连续可导、小波系数偏差小、阈值自适应性强等优势。不仅保留了分解后的低频小波系数,还有效滤除了高频系数中的噪声系数,使得重构后的图像更接近原始图像。对高斯白噪声的Bridge图像、Lena图像及含“斑点噪声”的B超Fetus图像进行仿真,实验的结果表明,无论是新阈值函数的视觉效果,还是定量指标PSNR和MSE,均优于现有的阈值图像去噪算法。其边缘及细节信息能得到较好的保护,无明显振荡,图像更平滑、
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