率失真优化(RDO)技术的应用大幅提高了H.264的编码性能,但全搜索方式下,每一宏块所有模式都要进行R-D代价计算,复杂度非常大.文中利用参考像素与当前块之间的方向梯度检测预测方向上的纹理方向与边缘强度,预先筛除部分方向梯度较大的预测模式,形成一种基于方向梯度的快速帧内预测模式选择算法,并利用预测模式的空间相关性采用最有可能模式替换直流模式作为缺省候选模式,改进了基本算法.对10个标准序列进行测试,两个算法应用在亮度分量帧内预测模式选择中均比JM18.0全搜索方式减少了50%以上的编码时间,且

高效视频编码(High Efficiency Video Coding，HEVC)相较于H.264/AVC,帧内预测模式有35种，编码性能得到提高的同时也引起了算法复杂度的增加，本文提出了一种基于Canny彩色算子的快速帧内预测模式选择算法。该算法基于图像物理边缘的梯度方向提前分析预测块（Prediction Unites，PU）的方向，预先确定帧内预测的模式，避免算法遍历35种帧内预测模式。实验结果表明，该算法能够有效地降低帧内编码的复杂度，算法编码时间平均减少23.36%而仅损失0.69%的