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  1. 基于ZigBee的煤矿瓦斯监测系统设计

  2. :针对当前煤矿监测系统存在监测盲区及不易扩展的问题,提出一套解决方案。该方案利用Zigbee技术,将无线 传感器网络应用于煤矿安全监测中,解决了监测盲区及网络扩展的问题;采用低耦合的RS232通讯协议,使Zigbee网络与 监控计算机系统完全解耦,提高了系统软件的稳定性。Zigbee与现代计算机技术的结合,使得煤矿安全的在线监测成为 可能,对矿山安全具有十分重要的意义

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：yttwqq

  1. 基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测系统的设计

  2. 为了满足煤矿瓦斯监测的需要,开发了一种基于无线传感器网络的智能化瓦斯监测系统。该系统采用数字瓦斯传感器实时检测瓦斯,避免了普通传感器需进行A/D转换的复杂性,提高了测量精度;采用无线传感器网络,克服了有线传感器网络的局限性,避免了其它无线通信技术高功耗的缺点。文章详细介绍了系统的硬件和软件设计,并给出了测试结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 基于ZigBee技术的煤矿安全监测系统设计

  2. 介绍一种以ZigBee技术为基础组成无线传感器网络,该系统把放置在矿井下瓦斯巡检地点的无线传输基站作为无线网络节点,通过中继方式组建无线传输网络,瓦检员携带的无线甲烷检测仪表自动检测被巡检地点的瓦斯浓度并实时传输到地面中心站,记录、存储巡检瓦斯浓度数值、地点、时间、巡检人员等信息;亦可读取电子标签信息,检测、存储瓦斯浓度数据,定点集中发送。并将其应用于煤矿井下环境的安全监测系统中。该系统用于监测煤矿工作环境的各项指标,收集必要信息,将有效信息传送到监测中心进行数据分析,从而对煤矿井下作业环境进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38632046

  1. 基于Wi-Fi的瓦斯监测节点设计

  2. 针对我国目前煤矿瓦斯监测系统存在的问题,根据甲烷报警仪的具体要求,设计了一种基于Wi-Fi无线传感器网络的瓦斯浓度监测节点。该节点采用低功耗Wi-Fi模块GS1011,可无线发送信号,瓦斯传感器可将煤矿井下瓦斯浓度转化为电信号。该设计适用于煤矿瓦斯监测,为煤矿安全生产提供一定的保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_38646914

  1. 基于光纤传感器的采场瓦斯监测系统设计

  2. 针对煤矿传统瓦斯检测仪器的缺点及监测数据有线传输组网的不便,设计了一种基于Z igBee无线网络技术、用于测量煤矿采场瓦斯含量的的光纤检测系统。采用光纤检测瓦斯含量具有快速、准确、稳定的特性,结合先进的Z igBee无线网络传输技术,可以对采场瓦斯含量进行实时、快速地测量,是准确分析采场瓦斯分布规律、科学预测瓦斯突出、确定有效的通风方式的数据基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38565631

  1. 物联网感知技术在煤矿瓦斯监测系统中的应用

  2. 针对煤矿瓦斯监测的复杂性和不确定性,将物联网感知技术应用到瓦斯监测系统中,构建了感知层的分布式星状无线传感器网络(DSWSN),研究了物联网中的关键技术信息融合算法,针对不同的融合层次,分别采用了模糊近似度规则、D-S证据理论和基于灰色关联分析的融合方法,并设计开发了智能移动Sink节点,为煤矿的瓦斯监测应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。试验证明,物联网感知技术的应用提高了信息的收集效率和系统的容错能力,实现了信息互补与协同感知,使得监测系统具有较低的虚警率和漏检率,增强了煤矿瓦斯监测的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38598703

  1. 基于无线传感器网络的瓦斯监测系统设计实现

  2. 瓦斯灾害严重威胁煤矿安全生产和作业人员的生命安全,对瓦斯浓度进行实时的监测是预防该类事故发生的有效途径之一。通过在井下设置传感器节点,并利用射频芯片构建无线传感器网络,实现了瓦斯实时监测系统,增加了监测数据的稳定性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38617851

  1. 云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术

  2. 随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战。为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：744kb
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 基于ZigBee和LabVIEW的矿井瓦斯监测系统设计

  2. 针对传统煤矿瓦斯监控系统的不足,提出了一种采用ZigBee无线传感器网络与虚拟仪器技术相结合的煤矿瓦斯监测方案,采用ZigBee无线通信技术构建无线传感器网络,利用LabVIEW 2009作为开发环境,设计出上位机监测系统软件。通过实验验证,该系统具有可行性、良好的稳定性、低功耗、易于维护等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38631729

  1. 基于Zigbee的矿井综采面无线传感器网络监测系统设计

  2. 提出了基于Zigbee无线传感器网络系统架构,主要介绍了对煤矿井下温度、湿度和瓦斯气体浓度监测的无线传感器网络体系设计及无线传感器网络系统数据采集与传输的软硬件,并将数据传送到上位机,由上位机对数据进行分析并对井下环境进行评价。实现了监测信号的获取和无线传输,解决了大量监测点的无线组网,在矿井监测系统中得到成功应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38659248

  1. 基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测系统的设计

  2. 监测瓦斯浓度是预防瓦斯爆炸的有效手段之一。提出在井下设置传感器节点,利用射频芯片构建无线传感器网络,对煤矿瓦斯浓度进行实时监测的方法。与传统的有线监测系统相比存在着布线困难,高成本的问题,此设计解决了传统方法中出现的问题,对预防煤炭安全事故有着重要的意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38621386

  1. 基于物联网的矿井瓦斯监测系统设计

  2. 介绍了一种针对瓦斯监测工作的需求,用物联网技术的煤矿井下瓦斯监测系统。该系统采用Zigbee无线传感器网络,该网络具有低成本、低功耗、易于维护和组网的特点。系统包括数据采集模块和Zigbee通讯模块。通过系统中的控制中心对整个煤矿井下的运行状况进行监控。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：575kb
    • 提供者：weixin_38568031

  1. 基于ZigBee和信息融合的煤矿监测系统

  2. 针对现有的煤矿安全监测系统存在监测盲点的问题,设计了一种以ARM处理器STM32F103C8、射频芯片CC2530和ENC28J60以太网控制器为核心的监测系统。在巷道、开采区通过无线传感器节点采集瓦斯、CO、温度、风速等信息,在传感器节点和路由节点分别通过ARM处理器对采集数据进行平均值和自适应加权算法的信息融合,将处理过的数据通过Zig Bee无线发送,协调器通过ENC28J60接入网络,通过软件平台实现局域网和远程主机的监控。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 基于ZigBee的煤矿采空区环境实时监测系统设计

  2. 为对煤矿采空区瓦斯浓度、一氧化碳浓度、温度等环境信息进行实时监测,设计了基于无线传感器网络的采空区环境信息实时监测系统。系统由环境感知节点、路由节点、网关节点、数据处理中心等几个部分组成。完成基于ZigBee网络的环境信息感知节点软硬件设计,以CC2530为主处理器,完成各传感器模块的驱动电路设计;以Z-STACK为系统软件平台完成环境信息实时采集传输程序设计。测试结果表明,系统能够实现采空区环境实时监测功能,满足应用需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：614kb
    • 提供者：weixin_38682406

  1. 基于WSN的井下瓦斯检测系统的设计

  2. 针对目前煤矿瓦斯有线及无线检测的实时可靠性不高、不便于携带等问题,提出了一种基于ZigBee技术的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)检测系统来实时准确地对矿井中的瓦斯含量进行检测,分析系统的构成,软、硬件结构,重点介绍了基于ZigBee模块JN5148的无线数据采集与传输系统,实现集采集、无线传输、声光报警于一体的监测系统,并且达到体积小、反应灵敏、可信度高、持久耐用等要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：weixin_38584058

  1. JN5139在无线煤矿安全监测系统中的设计

  2. 针对当前无线传感器网络在煤矿安全监测过程中存在可靠性不强的问题,设计了一套基于JN5139的无线煤矿安全监测系统。系统采用英国Jennic公司的无线收发与微控制器一体的JN5139模块及相应ZigBee软件开发包设计无线传感器网络终端设备节点和协调器节点的软硬件,采用ZigBee协议与Uucode编解码技术相结合提高数据传输的可靠性,将矿工携带的无线通讯模块地址与矿工身份信息(身高、体重、血型)绑定,使瓦斯浓度检测结果唯一对应某一特定矿工所处位置,提高瓦斯浓度分析的科学性和救援效率。实验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38636983

  1. 基于无线传感网络的瓦斯浓度采集前端电路设计

  2. 在研究综合型应用平台，主要避免因瓦斯浓度过高带来的灾害，因此瓦斯监测的准确性十分重要，故而选择合适的瓦斯采集传感器尤为重要。从多方面考虑后，瓦斯浓度采集模块选用中国船舶重工集团公司第七一八研究所最新研制的MJC4/3.0L载体催化元件，以下是用于煤矿系统中瓦斯浓度采集的传感器电路设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：weixin_38637878

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于无线传感器网络的煤矿顶板压力监测系统设计

  2. 近些年，我国煤矿安全事故频繁发生，其中主要是顶板和瓦斯事故，从煤矿事故统计来看，顶板事故一直居各类事故之首。因此，对于煤矿巷道顶板的压力监测是一项十分必要的工作，如何实时、有效的监测巷道顶板的压力成为煤矿安全监控系统中的研究重点。若能及时准确地掌握巷道或工作面某一区域的压力变化情况，便可将人员伤亡和经济损失降至最低。另外，实时采集巷道中的顶板压力数据，也可根据其压力变化趋势对该区域可能出现的事故做出预测。 　　对于煤矿巷道顶板的压力监测是一项十分必要的工作。由于低成本、低功耗、高容错、自组织、多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：weixin_38526979

  1. 一种基于CTI和WSN技术的智能电话报警系统

  2. 针对我国煤矿井下有线网络布局扩展性差、覆盖范围不全以及对环境参数实时监测能力不够导致预警时效性差等问题，提出了一种基于CTI技术和ZigBee无线传感器网络的智能电话报警系统。该系统不仅能实现CTI集团电话的电话录音、智能调度及交互式会议等基本功能，还可利用无线传感器节点监测煤矿内瓦斯、一氧化碳浓度和环境温度等数据，并在相关参数超标时利用该系统自动拨打报警电话并播放预先录制的报警语音。通过系统的模拟运行可实现预先设计的相关功能，系统运行稳定，具有良好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：weixin_38674627

  1. 通信与网络中的基于ZigBee的瓦斯无线监测系统硬件设计

  2. 引言 　　随着计算机和无线通信技术的发展，计算机、无线通信技术已经开始应用于矿井安全和生产监测，广泛涉及到计算机应用技术、无线通信技术、传感器技术、信息传输技术、电气防爆技术、应用化学技术、控制技术、光纤技术和嵌入式技术等多种技术。ZigBee是一种近距离、低复杂度、低功耗、低数据速率、低成本的双向无线通信技术，完整的协议栈只有32KB，可以嵌入各种设备中，同时支持地理定位功能。这些特点决定ZigBee技术非常适合应用在无线传感器网络中。与现有的各种无线通信技术相比，ZigBee技术在功耗和成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：weixin_38712874