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  1. 有关小波神经网络的文章-小波神经网络初始值的选择.pdf

  2. 有关小波神经网络的文章-小波神经网络初始值的选择.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提出一种带有动

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    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 有关小波神经网络的文章-小波神经网络的改进及应用.pdf

  2. 有关小波神经网络的文章-小波神经网络的改进及应用.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提出一种带有动

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    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 有关小波神经网络的文章-一种基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf

  2. 有关小波神经网络的文章-一种基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提出

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    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 有关小波神经网络的文章-基于小波神经网络的非线性约束预测控制.pdf

  2. 有关小波神经网络的文章-基于小波神经网络的非线性约束预测控制.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提

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    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 有关小波神经网络的文章-新型神经网络的发展及其应用.pdf

  2. 有关小波神经网络的文章-新型神经网络的发展及其应用.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提出一种带有

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    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 有关小波神经网络的文章-根据植物茎叶图像模拟根系图像的人工神经网络算法.pdf

  2. 有关小波神经网络的文章-根据植物茎叶图像模拟根系图像的人工神经网络算法.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平

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    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 有关小波神经网络的文章-基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf

  2. 有关小波神经网络的文章-基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提出一种

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    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf 一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型 摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在未来的一段时期，煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源，保证我国经济的健康发展，煤炭错求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足，精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析，通过实际数据检验和实证分析，预测了未来五年的煤炭需求量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于BP神经网络的电动小巴需求预测.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于BP神经网络的电动小巴需求预测.pdf 一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型 摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在未来的一段时期，煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源，保证我国经济的健康发展，煤炭错求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足，精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析，通过实际数据检验和实证分析，预测了未来五年的煤炭需求量。 关键词：前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于时变动态神经网络的非线性时变系统辨识

  2. 　　提出有限区间连续时变非线性系统建模与辨识的一种神经网络方法。它允许网络权值是时变的，以迭代学习方法调整权值，进行网络训练。借助于重复运行过程，不计逼近误差，迭代学习算法能够使得网络辨识误差在整个时间区间上渐近收敛于零。为了处理逼近误差，提出带死区修正的迭代学习算法训练时变神经网络。文中证明带死区修正的迭代学习算法能够保证网络辨识误差沿迭代轴在整个时间区间上渐近收敛于由死区界定的邻域内。文中分别依据逼近误差的界值已知和未知两种情形进行了讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：weixin_38532629

  1. 基于时变RBF网络的非线性时变系统建模

  2. 在常规RBF神经网络中采用时变权值,将其应用于非线性时变系统的建模。采用减聚类算法确定网络隐含层神经元数与基函数中心参数,以迭代学习最小二乘算法修正神经网络时变权值,给出时变RBF网络的学习算法。分析表明,迭代学习最小二乘权值修正算法保证了网络时变权值的有界性,迭代误差收敛于零。仿真结果验证了该方法在非线性时变系统建模方面的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：558kb
    • 提供者：weixin_38658982

  1. 基于时变神经网络的非线性时变系统建模

  2. 提出时变神经网络模型, 用以逼近未知非线性时变映射, 实现非线性时变系统建模, 将时变神经网络的权值学习作为时变系统的时变参数估计问题, 并基于迭代学习机制, 给出在同一时刻沿迭代轴训练网络权值的迭代学习最小二乘算法. 理论上证明了该算法的全局收敛性. 给出的数值算例表明所提算法在非线性时变系统建模方面的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38689477

  1. 基于神经网络的时变非线性系统迭代学习辨识

  2. 时变神经网络结构可简单地取为常规神经网络连接形式,但连接权却是时变的.如何确定时变权是应用时变神经网络时的难题.迭代学习方法是一种合理的选择,它不同于将时变连接权展成Taylor级数,通过训练多项式系数的处理方法.而且,后者的处理方式不可避免地存在截断误差.对于有限区间连续时变非线性系统的神经网络建模与辨识,借助于重复运行过程,以迭代学习算法调整权值,进行网络训练.不计逼近误差,提出的学习算法能够使得辨识误差在整个区间上渐近收敛于零.为处理非零但有界的逼近误差,采用带死区的迭代学习算法.逼近误差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：weixin_38745233