本文基于最小二乘支持向量机，分析了上市公司国内外财务预测的现状。 根据我国的资本市场，有44家上市公司在建模数据样本，有10家上市公司在预测数据样本，建立上市公司财务预测模型获得了满意的财务预测结果。 实证研究结果表明，我们可以使用完全最小二乘支持向量机方法建立财务预测模型，区分上市公司的财务信用风险。 与传统的统计方法和神经网络方法相比，基于最小二乘支持向量机的财务预测方法是理想的上市公司财务预测方法。 它用于具有高扩展价值的广泛领域。