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  1. 基于有意义字符串聚类的微博热点话题检测方法

  2. 针对微博数据特征稀疏,内容碎片化的特点,提出一种基于重叠串聚类的热点话题发现方法。的总计串,连接微博数据建模在相对较大的额外串空间,通过聚类产生标题话题,根据热度排序发现热点话题。微博数据实验结果表明,该方法在一定程度上实现对微博高维稀疏空间的降维,对于微博空间的热点话题发现有效可行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:451kb
    • 提供者:weixin_38567813