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  1. 基于机器学习的网页正文提取方法

  2. 先将网页转换为规范的 DOM 树 然后计算每行文本的文本密度 与标题相关度等值 并将其作为输入参数利用 BP 神经网络进行训练 进而形成抽取规则 最后通过实验验证该方法的可行性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-01
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：whlgh

  1. 基于机器学习的网页正文提取方法

  2. 先将网页转换为规范的DOM树，然后计算每行文本的文本密度、与标题相关度等值，并将其作为输入参数利用BP神经网络进行训练，进而形成抽取规则，最后通过实验验证该方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：142kb
    • 提供者：weixin_38748580