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搜索资源列表

  1. 基于机器视觉的零件表面粗糙度测量.pdf

  2. 基于机器视觉的零件表面粗糙度测量.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-03
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：vcshikui198

  1. 基于机器视觉的零件表面粗糙度测量.pdf

  2. 基于机器视觉的零件表面粗糙度测量.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-03
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：vcshikui198

  1. 基于机器视觉的图像采集与处理系统设计

  2. 基于机器视觉的图像采集与处理系统设计基于机器视觉的图像采集与处理系统设计基于机器视觉的图像采集与处理系统设计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-17
    • 文件大小：369kb
    • 提供者：zjshaoxingjj

  1. 基于机器视觉的卡证识读系统

  2. 基于机器视觉的卡证识读系统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：liuxingsen

  1. 基于机器视觉的螺纹识别系统

  2. 基于机器视觉的螺纹识别系统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：liuxingsen

  1. 基于机器视觉的零部件尺寸测量

  2. 基于机器视觉的零部件尺寸测量,尺寸测量是机器视觉的主要应用之一。机器视觉的介入，提高了测量精度，解决了测量空间狭小等问题，这种测量方法不但速度快、非接触、易于自动化，而且准确率高。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-03-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013849203

  1. 一种基于机器视觉的轴承滚子倒角面缺陷检测方法.pdf

  2. 一种基于机器视觉的轴承滚子倒角面缺陷检测方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：566kb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于机器视觉的手机屏幕玻璃缺陷检测方法研究.pdf

  2. 机器视觉 边缘检测 特征提取 图像算法 基于机器视觉的手机屏幕玻璃缺陷检测方法研究 matlab 代码 嵌入式

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：gt5210

  1. 基于机器视觉的天轮偏摆检测技术

  2. 设计了一种基于机器视觉的天轮偏摆检测系统。利用机器视觉系统的CCD摄像机实时采集天轮偏摆运行状态视频;对每一帧图像进行图像滤波和图像增强,采用Mean Shift算法实现天轮偏摆的跟踪;经坐标变换将跟踪目标的像素偏移换算为实际物理尺寸,从而计算出天轮偏摆。试验结果表明,设计的天轮偏摆检测系统现场安装检测方便且能满足精度要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：weixin_38632624

  1. 基于机器视觉的露天矿司机驾驶疲劳监测

  2. 为监测露天矿司机驾驶疲劳状态,利用AdaBoost算法快速实时露天矿司机脸部跟踪检测,基于模板匹配算法和改进型SNAKE算法提取司机眼睛特征,运用眼睛累计闭合持续时间占某特定时间的百分率(PERCLOS)算法判断司机是否处于驾驶疲劳状态,有效地实现了基于机器视觉的、车载的、实时的、非接触的、无干扰的露天矿司机驾驶疲劳状态监测系统.经应用验证了系统可行性,并对保护人员生命,提高矿山经济效益具有重要的意义.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：614kb
    • 提供者：weixin_38715721

  1. 基于机器视觉的提升机平衡尾绳在线监控预警系统设计

  2. 针对现有提升机平衡尾绳故障检测依靠人工检测存在难度大、危险性高等问题,设计了基于机器视觉的提升机平衡尾绳在线监控预警系统。该系统通过CCD摄像机实时采集现场尾绳图像,然后对图像进行积分投影和Hu不变矩图像特征参数提取,最后通过图像特征分类器进行模式识别以获得故障信息,进而进行故障判断。该系统还可利用局域网和以太网实现对提升机尾绳状态的远程监控,可及早发现尾绳绞绳、断绳、尾绳间距不均和弯曲变形等故障,解决了目前尾绳故障检测周期长和无法及时发现的难题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：937kb
    • 提供者：weixin_38593723

  1. 基于机器视觉识别技术的煤矿带式输送自适应控制系统设计

  2. 针对目前井下带式输送机大多配置变频控制器,但许多变频器在运输过程中被设置在固定频率下运行,特别是较长距离、较大功率的带式输送机可能受到各种综合因素的影响,缺乏对整体运行状态的优化控制的问题,文章基于机器视觉识别技术和物联网传感技术,监测监控带式输送系统运输状态,利用具有人工智能功能的内嵌GPU摄像机和基于5G技术的CPE终端智能设备,通过视频识别技术分析,通过CPE智能终端设备控制带式输送的运行速度,优化带式输送机整体的运行状态,逐步实现对带式输送机传送的智能化控制,达到运行高效、节能环保、绿色

  3. 所属分类：其它

  1. 基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割方法

  2. 针对煤泥浮选泡沫图像中存在的噪声干扰和气泡粘连等问题,提出了一种基于机器视觉的分割模型,采用煤泥浮选泡沫图像分割算法对实验室采集到的煤泥浮选泡沫图像进行图像分割试验。结果表明,基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割模型主要包括ROF模型去除图像噪声和基于顶帽、底帽变换的粘连泡沫分割。ROF模型基于有界全变分函数空间,该空间中函数的不连续正好与图像中物体的边缘轮廓对应,非常适于泡沫图像去噪处理;顶帽变换使得泡沫与泡沫之间的间隙变大,解决了气泡粘连问题;最后采用分水岭算法完成对泡沫的分割。理论分析及实验

  3. 所属分类：其它

  1. 基于机器视觉可移动裂纹检测机器人.rar

  2. 基于机器视觉的可移动裂纹检测机器人是一款采用最新的图像处理技术与机器人嵌入式技术相结合的裂纹检测机器人。本设备旨在满足隧道、桥梁、道路、大坝等行业的裂纹分析检测需求，为行业用户提供代替传统人力的无人智能化作业解决方案，改善人工操作、危险系数高、成本高、效率低的行业痛点。该机器人驱动模块采用C语言和MDK编程实现自动避障。机器视觉模块，采用Python+OpenCV编程，通过CCD摄像头收集图像数据初步进行灰度化处理，利用Filter滤波处理生成最终图像。本设计可使用两种控制模式控制，第一种为自动

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 基于机器视觉的农业机器人导航路径识别

  2. 基于机器视觉的农业机器人导航路径识别，孙元义，张绍磊，提出了一种基于机器视觉技术的农业机器人导航路径识别的新方法。自然环境下采集的棉田图像在Lab色彩空间进行处理，把棉株从土壤背

  3. 所属分类：其它

  1. 基于机器视觉的精煤灰分实时预测

  2. 基于机器视觉的精煤灰分实时预测 ，丁泽海，杨建国，灰分是煤炭质量重要的指标之一，灰分的快速预测对于选煤行业是非常重要的。针对目前煤样灰分的测量存在严重滞后性的问题，提出了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：659kb
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 基于机器视觉技术的畸形秀珍菇识别

  2. 基于机器视觉技术的畸形秀珍菇识别，黄星奕，姜爽，提出了一种基于计算机图像处理技术的畸形秀珍菇识别方法。研究根据正常和畸形秀珍菇的形状特征，通过统计性分析，提取了分形维数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38748210

  1. 基于机器视觉的煤炭灰分在线估计方法

  2. 基于机器视觉的煤炭灰分在线估计方法 ，杨建国，丁泽海，灰分是煤炭质量最重要的指标之一，灰分的快速预测对于选煤生产调节非常重要。论文提出了一种基于机器视觉的皮带运输机上煤粒灰分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-27
    • 文件大小：562kb
    • 提供者：weixin_38503448

  1. 基于机器视觉的移动工件抓取

  2. 随着计算机技术、数字图像处理的迅速发展，机器视觉技术广泛应用于 汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业等诸多领域中。目前传统的工业机器 人必须通过逐点示教才能完成生产线上的物料搬运、装配，但是工业现场工件 往往任意摆放，致使工业机器人无法完成操作任务。针对上述问题，本文引入 机器视觉技术，对工业生产线上的工件自动装配问题进行了研究 独创性声明 木人卢明所呈交的学位论文是木人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发 表或撰写过的研究成果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：luoyaojun0201

  1. 基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法

  2. 针对现有电铲斗齿检测方法存在实时性较差、误报率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法。该方法利用红外热像仪采集铲斗图像,基于模板匹配原理对复杂背景下斗齿的目标区域进行准确定位,利用帧差法实现斗齿的运动检测;在目标区域已定位的基础上,结合斗齿齿线区域的位置关系与齿线结构特征对斗齿进行分割提取,通过自适应阈值,实现对缺失斗齿的检测。实验结果表明,该方法实现了对电铲斗齿缺失的实时、在线、快速、准确检测,检测准确率达到90%以上,为电铲斗齿缺失检测提供了一种有效的解决方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38663197
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