在交通越来越发达的今天,关于机动车牌照、证件的光学字符识别研究是计算机视觉和智能交通应用领域的重要研究课题之一。在不为机动车增加其他装置的基础上,实现用机器识别代替人工识别的方法,对车辆信息进行自动检测、监管,得到高质量、迅速的交通自动化控管,具有实际的经济和管理效益。随着电子信息技术领域的不断发展,对含有车辆牌照、证件的光学图片进行字符识别是推进现代交通管理系统自动化的重要核心步骤。首先,系统总结了国内外在光学字符识别领域的研究现状,选择目前主流的“文字信息提取+识别”方案。分析了机动车行驶

随着计算机技术、数字图像处理的迅速发展，机器视觉技术广泛应用于 汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业等诸多领域中。目前传统的工业机器 人必须通过逐点示教才能完成生产线上的物料搬运、装配，但是工业现场工件 往往任意摆放，致使工业机器人无法完成操作任务。针对上述问题，本文引入 机器视觉技术，对工业生产线上的工件自动装配问题进行了研究 独创性声明 木人卢明所呈交的学位论文是木人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发 表或撰写过的研究成果

基于机器视觉的自动定位系统设计与实现

视觉自动定位系统在工业中有应用广泛，系统以陶瓷生产中的喷釉工艺为研究背景，研究并开发以ARM处理器为核心，结合CPLD与CMOS图像传感器的基于双目立体视觉的嵌入式自动定位系统。通过双目视觉传感器获取胚体的不同视角图像，并对二维图像进行预处理、立体匹配，并完成胚体模型的三维重构，最后传输三维数据到上位机以便进行路径规划。通过对模拟的立体物体进行实验，得到了三维重构的图形。最终解决了陶瓷喷釉过程中的上釉不均匀问题，完成了自动化生产，提高了喷釉的效率。