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  1. Oracle数据库管理员技术指南

  2. 知识有一个特性，那就是共享程度越高，增长得越快。这就是我撰写和完成本书的动力。本书浓缩了近几年数据库管理的经验。我希望书中的许多经验和技巧有助于读者克服学习中的困难。怎样阅读本书本书各章按内容划分为几个方面。应该从头到尾通读本书。学习本书所花的时间会在以后的工作中得到数倍的回报。也可以采用模块化的方法，有选择地阅读更适合自己知识水平和目的的章节。如果您不太熟悉 Oracle 或者希望更新自己的基础知识，可先阅读附录 A，其中简明扼要地介绍了 Oracle，然后再从头到尾地通读全书。如果已经对

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2004-03-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：microrain

  1. 基于不变特征的运动视频序列自动配准算法

  2. 摘 要 快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础，也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视 频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化，提出一种基于不变特征的快速图像配准算法，包括特征点检测、描述 和匹配。首先通过多层箱式滤波器构建图像多尺度空间，并同时考虑质量与空间分布检测特征点；然后用主成分 分析法对SIFT(scale invariant feature transform)特征进行降维，用于特征捕述；最后根据描述子主成分的差异设计层 叠分类器，加速特征匹配。定量分析实验和对视觉监

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：bianxueclover

  1. Fuzzing_模糊测试--强制性安全漏洞发掘

  2. 目录 作者序 译者序 前 言 第一部分 第1章 安全漏洞发掘方法学 1.1 白盒测试 1.1.1 源代码评审 1.1.2 工具和自动化 1.1.3 优点和缺点 1.2 黑盒测试 1.2.1 人工测试 1.2.2 自动测试或模糊测试 1.2.3 优点和缺点 1.3 灰盒测试 1.3.1 二进制审核 1.3.2 自动化的二进制审核 1.3.3 优点和缺点 1.4 小结 1.5 脚注 第2章 什么是模糊测试 2.1 模糊测试的定义 2.2 模糊测试的历史 2.3 模糊测试阶段 2.4 模糊测试的局限

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：818kb
    • 提供者：jojo0103

  1. DS-CDMA系统中盲多用户检测的算法研究

  2. 多址干扰的存在是影响CDMA系统性能和容量的重要因素，多用户检测技术是克服 多址干扰的有效途径。复杂度低、性能优良的多用户检测算法是目前国内外研究多用户 检测技术的主要目标。由于盲多用户检测器不需要训练序列和干扰用户的先验知识，已 成为多用户检测技术的一个重要的研究方向。 通过深入分析研究盲自适应多用户检测算法，特别是基于子空间的PASTd和0PAST 盲多用户检测算法，针对这两种算法发散的现象进行了改进。PASTd算法的发散主要是 由于估计出来的特征向量正交性不强，本文采用Gram．Schm

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-05-02
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：huuliu

  1. 基于单目视觉的航天器相对导航理论与算法研究

  2. 哈尔滨工业大学的一篇博士论文 基于单目视觉的航天器相对导航理论与算法研究 论文编码 66880 专业 飞行器设计 摘要：基于单目视觉系统的航天器相对导航理论是航天器接近任务的一项关键技术，本学位论文结合国家安全重大基础研究项目：“微型航天器新概念、新机理研究”(课题编号：51312)的子课题“微型航天器自主生存的理论与方法研究”，对基于单目视觉系统的合作与非合作航天器相对位姿导航参数确定理论进行深入研究，具体工作如下：在综合分析各国提出的基于视觉空间目标监视、检测或逼近等演示验证任务的基础上，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-01
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：shcnxjy

  1. Fuzzing_模煳测试--强制性安全漏洞发掘

  2. 作者序 译者序 前 言 第一部分 第1章 安全漏洞发掘方法学 1.1 白盒测试 1.1.1 源代码评审 1.1.2 工具和自动化 1.1.3 优点和缺点 1.2 黑盒测试 1.2.1 人工测试 1.2.2 自动测试或模糊测试 1.2.3 优点和缺点 1.3 灰盒测试 1.3.1 二进制审核 1.3.2 自动化的二进制审核 1.3.3 优点和缺点 1.4 小结 1.5 脚注 第2章 什么是模糊测试 2.1 模糊测试的定义 2.2 模糊测试的历史 2.3 模糊测试阶段 2.4 模糊测试的局限性和期

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-02-29
    • 文件大小：818kb
    • 提供者：zhuyu106156

  1. 基于粒子滤波的目标跟踪技术研究(Research on Target Tracking based on Particle Filter)

  2. 目标跟踪技术一直以来都是计算机视觉、图像处理领域的研究热点，其在 智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等领域具有重要应用价 值，是武器系统的核心技术之一。虽然近二十年来众多学者对目标跟踪技术进 行深入研究，但由于跟踪初始阶段目标模板获取不准确、目标在像面内运动规 律的复杂性、目标观测特征的实时变化、目标所处背景的复杂干扰、遮挡等因 素，导致当前的目标跟踪技术仍不能满足军、民领域的需求，因此仍需对其进 行深入研究。 目标跟踪问题可以定义为已知目标先验信息，在获取目标新的观测信息后，

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2017-01-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lys_song

  1. 运动目标检测与跟踪

  2. 运动目标的跟踪方面，用论文的基于混合高斯的检测算法所得结果 作为输入，结合目标的外部轮廓、形状、尺寸、空间矩等信息，用块检测器去 检测混合高斯法得到的前景图中足够大的块，记录下各块的外观特征，再以卡 尔曼滤波器为算法依据，完成了相关实验，得到了较好的跟踪效果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013567939

  1. 运动目标检测_潘翔.caj

  2. 运动目标检测,既古老--一历史悠久,又新颖-一研究方法日新月异。面对不 同的研究对象,运动目标检测既有一般指导意义的理论研究,又有工程背景的特殊 性研究。本文注重在理论指导下的特殊性研究,即在联合利用时间信息、空间信息、 频率信息以及目标特征能够提高运动目标检测能力的思想指导下,分别研究了声纳 的运动目标检测和基于计算机视觉的交通车辆检测。 随着降噪技术的发展,安静型目标的出现,声纳技术面临低信噪比的挑战,武器 射程的增加又对声纳提出了更高的要求,关系到声纳的四大功能(检测、定位、识别 和跟踪

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：mr_ma_

  1. 基于检测特征空间的目标跟踪

  2. 针对被跟踪目标尺寸小，特征颜色与场景颜色相似的问题，提出一种基于实时检测结果的视频目标跟踪算法，即首先对背景进行高斯建模，利用背景减除法和帧间差分算法对前景区域进行有效提取，然后在提取的前景区域内部进行基于均值移动算法的目标跟踪。的均值移动算法虽然鲁棒性强，但是弱化了特征颜色的空间信息，此处对两种机制进行了有效融合。好的跟踪性能，算法的计算量小，能够满足实时性要求。通过多组对比实验可以研磨，新算法具有很强的抑制背景干扰，提高均值移动跟踪算法鲁棒性的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_38733355

  1. 图像局部特征点检测算法综述

  2. 研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰，本篇文章也是对这方面知识的一个总结。本篇文章现在(2015/1/30)只是以初稿的形式，列出了主体的框架，后面还有许多地方需要增加与修改，例如2013年新出现的基于非线性尺度空间的KAZE特征提取方法以及它的改进AKATE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38685793

  1. 融合GMS检测和置信度判别的TLD目标跟踪

  2. 针对目标在遮挡、尺度变化等复杂场景下易产生模型漂移问题,基于跟踪学习检测(TLD)框架提出一种结合基于网格的运动统计(GMS)检测和置信度判别的长时目标跟踪算法。首先在跟踪模块中采用快速判别尺度空间的相关滤波器(fDSST)作为跟踪器,利用位置滤波器和尺度滤波器对上一帧目标进行位置与尺度的判别,并依据TLD算法中跟踪模块与检测模块的独立性,将跟踪模块结果输入检测模块中,采用平均峰值相关能量(APCE)对模板更新进行置信度判别。在检测模块中先引入GMS网格运动统计作为检测器,使具有快速旋转不变性特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_38570854

  1. 空间非合作目标的双目视觉位姿测量方法

  2. 针对清理空间非合作目标任务中如何获取目标的相对位置和姿态的难题,提出一种双目视觉位姿测量方法。首先,设计了基于双目视觉的位姿测量算法,利用弧支撑线段的方法快速检测目标表面的对接环,通过极线约束准则和光流法辅助跟踪算法建立复杂场景下的对接环检测和筛选机制;利用两次遍历法快速标记连通区域,加入面积和曲率约束,提取目标表面特征较突出的规则标志点。利用三维重建后的对接环平面和标志点建立目标坐标系,解算与世界坐标系之间的位姿关系。之后将算法移植到DSP6678信息处理平台,实现了对空间非合作目标的实时连续

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_38741966

  1. 基于自适应卷积特征的目标跟踪算法

  2. 针对空间正则化相关滤波(SRDCF)跟踪算法在目标跟踪中旋转变化、超出视野和严重遮挡情况下存在跟踪失败的问题, 提出了一种基于自适应卷积特征的目标跟踪算法。对VGG-Net模型中conv3-4层卷积特征进行主成分分析, 利用自适应降维技术将conv3-4层特征维数由256维降至130维。在检测区域求取分类器最大响应位置及其目标尺度信息, 并对最大响应位置的目标进行置信度比较, 训练在线支持向量机(SVM)分类器, 以便在跟踪失败的情况下, 重新检测到目标而实现长期跟踪。计算跟踪位置的峰旁比, 选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_38714761

  1. 基于特征融合的长时目标跟踪算法

  2. 针对长时目标跟踪中目标遮挡、目标出视野等因素导致的目标失跟问题, 提出一种基于特征融合的长时目标跟踪算法, 提高目标跟踪的速度和稳健性。首先, 融合目标方向梯度直方图特征、颜色空间特征和局部敏感直方图特征, 来增强算法在复杂情况下的特征判别力, 提高目标跟踪的稳健性, 并对融合特征进行降维来提高目标跟踪的速度; 然后, 通过额外的一维尺度相关滤波器来获得目标最优的尺度估计, 并通过正交三角分解来无损降低计算复杂度; 最后, 自适应确定目标检测阈值, 在目标遮挡或出视野导致目标失跟时, 通过Edg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 三维深度图像在自动客流计数系统中的应用

  2. 在客流计数中，针对目前基于普通彩色相机的图像处理受光照、人体姿态、遮挡等因素影响使系统整体性能降低等问题，提出了一种基于人体头肩三维信息检测客流的新方法，即利用人体头部与肩部空间位置关系特征以及头部形状、面积等特征检测客流。以Xtion传感器为平台，通过综合分析传感器获取的包含人体表面三维特征的深度图像，识别并跟踪人体头部，统计进出的人数。实验结果表明，这种方法不仅提高了检测的精度和效率，减少了运算数据量，实现了视频流实时处理，而且解决了基于普通彩色图像中目标检测需要建立训练库等问题。系统精度达

  3. 所属分类：其它

  1. 基于曲率尺度空间角点检测的交通标志分离算法

  2. 针对交通标志出现互连现象导致检测率下降的问题，提出了一种基于曲率尺度空间(CSS)角点检测的交通标志分离算法。使用基于红绿蓝(RGB)归一化的彩色分割算法和区域特征判决准则自动识别多标志互连候选区域，并对提取的目标区域进行边缘平滑和轮廓跟踪。利用基于全局和局部曲率特性的CSS角点检测器对提取的轮廓进行角点检测，并依据角点凸凹性判定准则及分离点对匹配条件，从角点中提取标志间的分离点对。利用Bresenham算法寻求分离点对间的分离线，实现标志的最终分离。实验结果验证了算法的有效性，与现有基于分水岭

  3. 所属分类：其它

  1. 图像局部特征点检测算法综述

  2. 研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰，本篇文章也是对这方面知识的一个总结。本篇文章现在(2015/1/30)只是以初稿的形式，列出了主体的框架，后面还有许多地方需要增加与修改，例如2013年新出现的基于非线性尺度空间的KAZE特征提取方法以及它的改进AKATE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38704830

  1. 基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪

  2. 针对多目标跟踪过程中存在目标相互遮挡的问题,提出一种基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪方法.该方法根据目标的关联状态、重叠情况、深度顺序构建遮挡推理模型,在线识别被遮挡目标, 并对其进行基于时空渐进特征模型的目标再检测.首先,利用目标特征模型中的空间位置参数确定搜索区域;然后,计算目标模型与检测响应之间的表观特征相似度,引入一种自适应阈值,并选择相近程度较高的检测响应为候选量测;最后,采用时间特征匹配的方式获得目标真实检测响应,完成多目标跟踪的任务.通过MOT15和MOT17数据集中的实验结

  3. 所属分类：其它

  1. 一种尺度和旋转自适应的目标跟踪算法

  2. 为了解决目标跟踪中的尺度和旋转问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和均值漂移的目标跟踪算法。该算法首先检测模板区域和目标区域在尺度空间中的极值点,然后通过拟合三维二次函数精确定位特征点的位置和尺度,接着对目标区域和模板区域的特征点进行匹配,并根据相邻帧之间尺度和角度的连续性,去除误匹配,最后利用正确匹配的特征点中的尺度和角度信息,计算被跟踪目标的尺度和旋转角度。研究结果表明:当被跟踪目标的角度和尺度发生变化时,该算法皆具有较好的跟踪效果。

  3. 所属分类：其它

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