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  1. 基于概率神经网络的煤层顶板砂岩含水层富水性预测

  2. 以谢桥矿为例,分析了8煤层开采最大导水裂隙带发育的高度,确定了顶板砂岩水预测的范围,研究了顶板富水性的影响因素,建立了评价指标体系,在此基础上利用概率神经网络预测了煤层顶板砂岩的富水性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：705kb
    • 提供者：weixin_38689191