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  1. Cisco故障诊断与排除结构化方法.rar

  2. 目 录 译者序 前言 第1章 Cisco故障诊断与排除结构化方法 1.1 简介 1.2 故障诊断与排除策略 1.2.1 网络互连的复杂性 1.2.2 问题解决模型 1.2.3 信息和文档列表 1.3 Cisco故障诊断与排除资源 1.3.1 Cisco Connection Online 1.3.2 技术支持中心 1.3.3 其他Cisco资源 第2章 网络测试、管理与分析 2.1 简介 2.2 物理层测试设备 2.3 数字接口测试 2.4 网络管理及其作用 2.4.1 SNTP概览 2.4.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-19
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：del0012

  1. 人工神经网络的ECG信号诊断模型研究

  2. 基于神经网络的ECG信号处理，希望对大家有帮助！！！！！！！！！！！！！！！！！！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：385kb
    • 提供者：happiness_yy

  1. 07级吉林大学研究生《基于模型诊断》课件

  2. 07级吉林大学研究生《基于模型诊断》课件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-02-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：morre

  1. 面向空间实验室的有效载荷故障诊断研究

  2. 有效载荷故障诊断最主要的特点是工程数据与科学数据的结合应用．针对空间实验室土搭载的有效载荷特点，本文提出了故障诊断的基本思路，探讨了所采用的基于故障树和基于神经网络的诊断方法、推理策略和知识组织模型，提供了一个支持用户配置的原型系统．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：qinmelody

  1. 电力电子装置故障自动诊断

  2. 主要描述了电力电子装置故障诊断的一些方法：基于频谱分析，基于神经网络，参数模型等等

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-07-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：milesnail

  1. 基于模型诊断的部分模型识别

  2. 基于模型诊断的方法，是根据系统模型，来诊断出故障部件。然而，在很多情况下系统模型是未知的，此时需要通过试验，得到系统的部分模型。执行这些试验需要花费大量的资源和时间，因此针对如何缩减试验的次数，利用基于模型诊断求解的思想提出了几个算法来进行部分模型的识别，实验结果验证了本文方法的有效性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-24
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：xu_peizhi

  1. 基于模型的故障诊断方法研究

  2. 基于模型的故障诊断方法研究 马尔科夫

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：fc248

  1. 基于模型中的故障诊断研究

  2. 基于模型的故障诊断方法研究，提出该理论并在卫星状态监测中应用。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-03-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u014255023

  1. 基于模型诊断人工智能

  2. 基于人工智能的模型诊断分析，AI领域其它分支(例如，知识表示，机器学习，定性推理，经典推理，非单调推理，概率推理，模态推理，时态推理，模糊推理，约束问题求解，控制理论，等)的许多研究成果可以在MBD中得到有效的应用，促进了这一分支的发展；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-24
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：maplle

  1. 故障诊断与容错技术概述第一部分基于模型和基于信号的方法综述 （翻译）

  2. 是一篇SCI综述的翻译，原文也会上传，想要看参考文献的同学可以搜一下A Survey of Fault Diagnosis and Fault-Tolerant 1

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：589kb
    • 提供者：dk_wyp

  1. 测试性与诊断课件

  2. “电子系统故障诊断与测试性技术”是一门综合性课程， 涉及到电子系统故障模型、诊断推理、测试性分析与设计 等多方面专业知识。学习本课程，使学生掌握常用电子元 器件故障特性，电路测试常用技术、基于模型与数据驱动 的故障诊断推理算法，以及电子系统测试性建模、分析与 设计技术。为测试计量技术及仪器专业的硕士、博士生从 事相关研究方向打下良好的基础。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：gaozai168

  1. PLC设计故障诊断系统.pdf

  2. PLC设计故障诊断系统pdf,PLC故障诊断一般有两种途径：故障树方法和专家系统方法。本文根据故障树推理与专家经验规则推理相结合，以某火电厂输煤控制系统的设计为例，介绍利用PLC和上位计算机进行故障诊断的PLC系统设计。上位计算机選过读取数据寄存区的值来获取当前PLC的工作状況,同时上位计算机对PL C的控制也可通过对该区的写操作来完成。具体的通信实现可以参考相关资料,这里不作详 细论述。 4借鉴专家系统故障诊断方法的实现 系统故结构的层次性为故障诊断提供了一个清盺的层次模型,可以利用基于模型的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：886kb
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于模型的矿用主通风机在线监测与故障预判技术及应用

  2. 针对利用振动、电流特征分析对煤矿主通风机进行故障诊断存在的缺点,采用了基于模型的故障监测和诊断技术,即不需要接近主通风机安装和长距离布线,通过采集主通风机的电流、电压信号,就可对主通风机进行故障预判和运行状况监测。现场应用结果表明:对潜在的故障诊断能力较强,能够发现通风机损坏程度的细微变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38528459

  1. 基于模型的电动机驱动设备在线故障诊断

  2. 针对电动机驱动的设备,可由测量电动机的电流、电压和分析诊断数据,通过基于模型的方法诊断电气和机械故障。实践证明,利用基于模型的故障诊断技术,诊断结果科学、可靠,有利于早期发现设备故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：weixin_38679277

  1. 电源技术中的分析三相逆变器故障诊断中设计与应用

  2. 1引言 　　随着控制理论的不断完善，控制系统的故障诊断方面的研究越来越引起了人们的重视，并且相继取得了很多研究成果。然而，正如文献1中所提到，动态系统的故障诊断技术，目前取得的成果主要集中在线性系统上，而针对非线性系统的研究则鲜见于文献。由于应用上的难度和电力电子本身存在的非线性等因素，电力电子作为现代控制中的重要技术手段，对其进行故障诊断方面的研究却迟迟没有进行。本文从理论和实际应用的角度出发，先对电力电子系统的故障进行了分析，然后针对具体的某一类故障，设计出一种基于模型的故障诊断方法。仿真结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_38672800

  1. 基于观测器的方法在三相逆变器故障诊断中的应用

  2. 本文从理论和实际应用的角度出发，先对电力电子系统的故障进行了分析，然后针对具体的某一类故障，设计出一种基于模型的故障诊断方法。仿真结果表明，文中提出的方法是行之有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：weixin_38589795

  1. 基于模型的高速铁路电力牵引传动系统单相PWM整流器开路故障诊断方法

  2. 带有单相整流器，直流母线的转换器电路和三相逆变器广泛应用于高速铁路电力牵引驱动系统。故障频率单相整流器高于三相逆变器。因此，本文提出了一种基于快速模型的新方法单相脉宽调制的开路开关故障诊断整流器，基于混合逻辑动态模型和剩余的代。它不需要额外的硬件，而只需要一些测量和命令信号可用于控制系统。这种诊断方法非常适合电气诊断时间短，结构简单，适用于牵引和高可靠性。实验结果证实了有效性算法的准确性和准确性。表明这种诊断方法可以在几毫秒内找到故障开关这对于避免灾难性后果很重要。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于霍尔板的磁选机旋转编码器的新型诊断方法

  2. 在最近几年中，已经开发了基于二维互补金属氧化物半导体（CMOS）霍尔板和磁性集中器的旋转编码器，用于测量非接触式绝对角度。 存在各种影响测量精度的误差因素，这些误差因素在组装编码器后很难定位。 本文提出了一种基于模型的快速诊断方法。 基于对误差机制的分析，建立了误差模型以比较最小残留角度误差并量化误差因素。 此外，使用改进的粒子群优化（PSO）算法来减少计算量。 仿真和实验结果表明，该诊断方法可用于量化错误原因并显着减少迭代。

  3. 所属分类：其它

  1. 离散二进制粒子群算法在基于模型配电网故障诊断中的应用

  2. 提出一种基于模型的配电网故障诊断方案，该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集，然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式，最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论。通过实际建模、编程和实验证明了该方案的可靠性和有效性。仿真结果表明，与HS-Tree、Boolean Algebra方法、遗传算法等算法相比，离散二进制粒子群算法搜索效率更高，可节约1　／　3　~　1　／　2的搜索时间，并且可以避免当问题规模较大时出现内存溢出问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：689kb
    • 提供者：weixin_38664989

  1. 基于模型分层的配电网故障诊断方法

  2. 针对配电网故障的基于模型诊断方法在发生多重多相故障时存在诊断速度慢、诊断准确率不高、容错能力低的情况，提出一种适用于配电网故障的基于模型分层诊断方法。在诊断算法上，利用新的适应度函数和特征学习搜索策略来提高诊断速度和诊断准确率。在诊断模型上，利用分层的方法，将单层单次高维度运算转变为2层多次低维度运算，进而再次提高诊断速度、诊断准确率；通过定义等效部件的约束关系式提高第1层诊断的容错能力，利用电压约束和电流约束的冗余关系提高第2层诊断的容错能力。算例表明，与其他模型相比，基于模型分层诊断方法的诊

  3. 所属分类：其它

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