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  1. 粒子群优化算法与模拟退火相结合

  2. 粒子群优化算法与模拟退火相结合，更有效实现局部最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：wangfu221

  1. 模拟退火粒子群算法在新交通控制模型中的应用

  2. ：城市交通系统是个随机性很强、复杂的巨型系统，为了获得良好的通行效率，提出了一种基于模拟退火 温度的自适应粒子群优化算法，同时给出了一种城市区域交通协调控制信号配时模型，然后将提出的方法应用于此 模型。仿真结果表明：这种算法不仅能够克服基本粒子群算法陷入局部寻优的缺点，而且算法的收敛性和稳定性都 很好，同时也表明该模型是可行的、有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：pyw123456

  1. 粒子群优化算法源码实例（matlab）

  2. 多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题： 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：woshishui0506

  1. 基于高斯分布和模拟退火算法的免疫粒子群优化算法的研究

  2. Research of immune particle swarm optimization algorithm based on Gaussian distribution and simulated annealing algorithm 基于高斯分布和模拟退火算法的免疫粒子群优化算法的研究

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-09-23
    • 文件大小：720kb
    • 提供者：mountplorer

  1. 基于模拟退火的粒子群优化算法

  2. 详细介绍粒子群算法的由来、发展等等，而且也有英文介绍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：icei5land

  1. matlab 实现粒子群优化算法代码

  2. 包含：基本粒子群算法、带压缩因子、线性递减权重、自适应权重、随机权重、同步变化、二阶粒子群、混沌粒子群、基于模拟退火的粒子群算法等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：tongashunshun

  1. 粒子群算法分配

  2. 基于粒子群算法的可靠性分配。粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_37786935

  1. 无线传感器网络定位算法matlab代码

  2. 基于RSSI和模拟退火粒子群优化算法的无线传感器网络定位算法的matlab实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：anyao5514

  1. 基于混合优化算法的医学图像配准技术

  2. 基于最大互信息和混合优化算法的医学图像配准算法，利用模拟退火算法思想改进粒子群优化算法，提高全局寻优能力，更好的跳出局部最优

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zhendejiade7

  1. 基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法

  2. 针对基于传统BP神经网络的井下定位算法存在收敛速度慢、易形成局部极值、在煤矿井下强时变性电磁环境中定位误差大等问题，提出了一种基于模拟退火思想的粒子群优化算法加BP神经网络（SAPSO-BP）的井下自适应定位算法。采用SAPSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，以加快训练收敛速度，使之到达全局最优；通过安装在井下巷道中的无线校准器采集目标点接收信号强度指示（RSSI）值，采用自适应动态校准方法对RSSI值进行实时校准，以减小强时变性电磁环境对定位精度的影响；最后利用SAPSO-BP神经网络估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：782kb
    • 提供者：weixin_38595356

  1. 基于自适应模拟退火的改进混合粒子群算法

  2. 为了改善旅行商(TSP)优化求解能力,对模拟退火与混合粒子群算法进行改进,引入了自适应寻优策略。交叉、变异的混合粒子群算法,易于陷入局部最优,而自适应的模拟退火算法可以跳出局部最优,进行全局寻优,所以两者的结合兼顾了全局和局部。该算法增加的自适应性寻优策略提供了判定粒子是否陷入局部极值的条件,并可借此以一定概率进行自适应寻优,增强了全局寻优能力。与混合粒子群算法实验结果对比,显示了本文算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 基于多目标优化的采煤机滚筒最优运动参数的动态匹配

  2. 为了实现滚筒采煤机无人自动化采煤时滚筒截割性能综合最优,分析研究了不同采煤性能指标随滚筒运动参数即牵引速度和滚筒转速的变化规律,建立了各性能指标的评价模型。选取运动参数为设计变量,建立了以不同性能指标为分目标的多目标优化模型,在约束条件下利用基于模拟退火的粒子群优化算法进行了优化计算,得到了不同煤层硬度下综合性能最优的运动参数,分析优化结果后得到了最优运动参数随煤层硬度的变化规律。最后比较了只调节牵引速度的传统采煤机滚筒运动参数和牵引速度、滚筒转速联合调速的综合性能最优的运动参数匹配下截割性能的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：weixin_38628183

  1. 粒子群优化算法源码实例（matlab）

  2. 多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题： 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-02
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：lostingstar

  1. 粒子群优化算法源码实例（matlab）

  2. 多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题： 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：tt6550619

  1. 基于模拟退火的花朵授粉优化算法

  2. 针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出一种把模拟退火(SA)融入到花朵授粉算法中的混合算法。该算法通过SA的概率突跳策略使其避免陷入局部最优,并利用SA的全域搜索的性能增强算法的全局寻优能力。通过6个标准测试函数进行测试,仿真结果表明,改进算法在4个测试函数中能够找到理论最优值,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均比基本的花朵授粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BA)、粒子群优化(PSO)算法及改进的粒子群算法有较大的提高;同时,对非线性方程组问题进行求解的算例应用也验证了改进算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 面向皮革缺陷检测的离轴LED曲面阵列照明设计

  2. 提出了一种曲面LED阵列设计方法。根据光线叠加原理，将LED排列在自由曲面上，通过曲率控制LED的出光角度。基于LED曲面阵列离轴照度分布的解析式，引入了基于模拟退火的粒子群优化算法，设定约束条件，构建均匀度评价函数，优化了LED曲面阵列的数值模型。制作出实物光源进行照度测量与缺陷检测。理论模拟和实物检测结果均显示，倾斜角度为45°，目标面与发光面面积比值为1∶0.85和1∶4时，照度均匀度分别达到91.79%和98.4%。在皮革缺陷检测中的结果表明，采用LED曲面阵列光源可凸显特定缺陷，易于图

  3. 所属分类：其它

  1. 粗糙表面双向反射分布函数优化建模与验证

  2. 目标表面双向反射分布函数(BRDF)可用于描述目标的散射特性，被广泛应用于目标探测识别、特征分析提取等领域。基于五参量BRDF模型，针对目标表面材质特点建立了两类材料的简化五参量模型(半光面材料BRDF模型和毛面材料BRDF模型)。在此基础上，优化了模型参量拟合算法，在粒子群优化算法(PSO)中引入模拟退火算法(SA)，提高了算法的局部搜索能力和效率。实验测量了不同粗糙度的2024铝合金样片和三种大粗糙度样片的BRDF数据，分析了目标样片BRDF随散射角的变化趋势以及其与表面粗糙度的关系。利用模

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混合智能优化算法的生理信号情感识别

  2. 让计算机具有识别情感的能力是情感智能的主要标志和实现高级别人机交互的重要前提，其中通过记录和分析生理信号来识别情感状态已经成为情感计算和人机交互研究领域中的热点。针对多生理信号情感识别过程中的特征冗余以及在大样本数据下传统特征降维算法效率普遍不高的现状，提出了结合模拟退火和粒子群算法的混合智能优化算法（SA-PSO）来解决情感特征选择的问题，并结合带权重的离散KNN分类算法（WD-KNN），充分利用情感样本信息进行特征分类。通过对实验仿真数据的分析和与其他方法识别结果的比对，提高了识别率和效率，

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于模拟退火的约束粒子群优化地磁匹配算法

  2. 针对自主无人机长航时飞行出现的卫星不可用和惯导系统位置数据易发散等问题，利用惯导数据与地磁匹配相结合，本文提出一种基于模拟退火的约束粒子群优化地磁匹配算法。结合地磁匹配的误差不随时间累计等自身特点，通过将模拟退火策略及约束条件结合到粒子初始化过程中，设计了一种适用于地磁匹配的改进粒子群优化算法，改善粒子“早熟”问题。基于某地磁参考场图形显示与数值查询系统中地磁场数据，进行了仿真实验。仿真结果验证了改进算法的有效性，避免了粒子早熟现象，提高了地磁匹配的精度和搜索效率。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容

  2. 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题，建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论，结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌模拟退火粒子群优化算法对问题进行求解，通过引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间，并结合模拟退火算法的概率突跳特性使算法在迭代后期仍具有较高的全局寻优能力。通过算例分析表明，采用所提算法对城市电动汽车充电站选址定容进行优化规划的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

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