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搜索资源列表

  1. 基于FCM的模糊神经控制器在水泥回转窑上的应用

  2. 针对水泥回转窑生产过程非线性时变特性,在FCM 聚类分析的基础上结合神经网络设计一种新型的模糊控制器,与传统的模糊系统相比,减少了规则数目,同时系统具备一定的学习能力和较快的收敛速度。将其应用于水泥回转窑的温度控制,运行结果表明,控制效果良好,能满足生产工艺要求。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：nvguibaqian

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sacular2010

  1. 模式识别--VC++技术实现

  2. 这里面对模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类进行了相应的代码实现，从感性的角度来理解模式识别的过程，对于以后的理性认识有很大的帮助~！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaxiazls

  1. 图像模式识别—VC++技术实现

  2. 1.模式识别的基本概念； 2.分类器设计； 3.模板匹配分类器； 4.基于概率统计的Bayes分类器； 5.几何分类器； 6.神经网络分类器； 7.图像分割与特征提取； 8.聚类分析； 9.模糊聚类分析； 10.遗传算法聚类分析；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：summit677

  1. 智能控制及其MATLAB实现2005李国勇编著.part3.rar

  2. 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现　第1章 神经网络控制理论　　1.1 神经网络的基本概念　　　1.1.1 生物神经元的结构与功能特点　　　1.1.2 人工神经元模型　　　1.1.3 神经网络的结构　　　1.1.4 神经网络的工作方式　　　1.1.5 神经网络的学习　　　1.1.6 神经网络的分类　　1.2 典型神经网络的模型　　　1.2.1 MP模型　　　1.2.2 感知机神经网络　　　1.2.3 自适应线性神经网络　　　1.2.4 BP神经网络　　　1.2.5 径向基神经网络　　　1

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-07-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：royalosyin

  1. 基于模糊与神经网络的聚类分析

  2. 基于模糊与神经网络的聚类分析

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-28
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_15902679

  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：qq_36666756

  1. 煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用

  2. 基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38699757

  1. 基于GIS和ANFIS模型的区域橡胶种植适宜度评价

  2. 基于GIS和ANFIS模型的区域橡胶种植适宜度评价，曹阳，宋伟东，采用模糊神经网络理论，设计了基于GIS的橡胶种植适宜性评价系统。初步研究结果表明，将GIS的空间聚类分析和空间分析与模糊逻辑和人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 基于模糊聚类径向基神经网络的煤质分析模型

  2. 为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网络的定量分析模型,对干燥无灰基挥发分、空干基全硫、收到基低位发热量和空干基高位发热量进行了预测,并与直接使用径向基神经网络模型进行比较。结果表明,该分析模型不仅精度高,且泛化能力强,鲁棒性好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：weixin_38725950

  1. 基于MC的风电场参数预测模型的误差修正

  2. 风速的随机性和间歇性等特点使得目前风电场参数预测模型存在较大的预测误差，对此提出了采用马尔科夫链（MC)方法对模型的预测误差进行修正。分别求出参数的实际值与模型预测值之间的误差序列，利用模糊C-均值聚类算法对其进行状态划分；根据各误差状态计算出MC状态转移概率矩阵，进而计算模型预测误差修正值，最终得到精度较高的预测值。采用MC方法分别对广义回归神经网络(GRNN)模型、T-S模糊神经网络模型以及Elman神经网络模型的预测误差进行修正，并应用MC修正后的3种模型对山西某风电场测风塔不同步长风速进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：704kb
    • 提供者：weixin_38592134

  1. 基于模糊聚类与BP神经网络的无线光副载波调制识别

  2. 基于大气弱湍流信道模型, 设计了模糊聚类与改进反向传播(BP)神经网络相结合的星座图识别方法。采用模糊C均值(FCM)算法对无线光副载波多进制相移键控(MPSK)信号星座图进行聚类分析, 通过计算其硬趋势均值获得星座图特征, 然后将特征输入改进BP神经网络分类器进行调制识别。在对数振幅起伏方差σ2χ=0.1时, 总正确识别率达到100%, 随着起伏方差的增大, MPSK信号星座图聚敛性变差, 但总正确识别率也达到87.5%, 同时提高了16进制相移键控(16PSK)调制的识别率。

  3. 所属分类：其它

  1. 堆叠隐空间模糊

  2. 基于极限学习机理论, 将主成分分析技术与ELM特征映射相结合, 提出一种基于主成分分析的压缩隐空间构建新方法. 结合多层神经网络学习方法对隐空间进行多层融合, 进一步提出了堆叠隐空间模糊C 均值聚类算法,从而提高对非线性数据的学习能力. 实验结果表明, 所提出算法在处理复杂非线性数据时更加高效、稳定, 同时克服了模糊聚类算法对模糊指数的敏感性问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38697471