针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题，通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率，以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性，使算法最终收敛于全局最优解。仿真结果表明，该算法能够更好地抑制早熟收敛，算法优化布局结果的温度分布更平均，并通过热成像仪对实验样件进行温度分布测试验证了算法的有效性。

针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题，通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率，以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性，使算法最终收敛于全局最优解。仿真结果表明，该算法能够更好地抑制早熟收敛，算法优化布局结果的温度分布更平均，并通过热成像仪对实验样件进行温度分布测试验证了算法的有效性。