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  1. 数字图像处理的MATLAB实现(第2版)部分章节

  2. 《数字图像处理的MATLAB实现(第2版)》是第一本介绍图像处理的基础理论以及图像处理实现中所使用软件原理的书籍,汇集了Digital Image Processing 一书的基本概念和MathWorks公司的图像处理工具箱(MathWorks公司在科学计算方面处于领先地位)。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了稳定的、对广阔应用领域都能很好支持的软件环境。本书的特色在于重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法,需要拓宽实验工作,这在图像处理中是很重要的。开
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-22
    • 文件大小:25mb
    • 提供者:qinghuawenkang
  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章 Visual C++数字图像编程基础 1 1.1 数字图像处理概述 1 1.2 图像和调色板 2 1.2.1 图像 2 1.2.2 调色板 3 1.2.3 色彩系统 4 1.2.4 灰度图 5 1.3 GDI位图 5 1.3.1 从资源中装入GDI位图 6 1.3.2 伸缩位图 8 1.4 与设备相关位图 10 1.5 设备无关位图(DIB) 15 1.5.1 BMP文件中DIB的结构 16 1.5.2 DIB访问函数 18 1.5.3 构造DIB类 22 1.5.4 使用DIB读写B
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-05-21
    • 文件大小:416kb
    • 提供者:crsupport
  1. 一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法

  2. 图像是人类感知世界的视觉基础,然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中,并不是所有的信息内容都是我们所需要的,所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究,给出了一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法,并将其应用于车牌图像中,在MATLAB环境下对两幅典型图像通过Otsu方法、脉冲耦合神经网络算法和本文所提算法进行仿真分析,结果对比分析显示本文方法在综合方面略优于其他两种对比方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-30
    • 文件大小:65kb
    • 提供者:weixin_38513669
  1. 一种基于局部和全局拟合的混合多相水平集分割模型及算法

  2. 提出了一种混合多相分割主动轮廓模型,用于精确地分割灰度图像。针对图像去噪和细小边缘的模糊问题,提出多尺度信息增强和各向异性张量扩散结合的方法,并利用快速预分割获得初始轮廓线。在全局项中,用多种局部特征变量重构拉普拉斯能量拟合函数处理大的目标边缘;为了更好地分割拓扑结构复杂的区域,提出了一种分割深度可控的区域分割能量,并构造了计算局部自适应最佳分割阈值的深度系数。在局部项中,采用局部高斯分布拟合处理灰度不均匀区域。模型使用指数函数作为停止速度函数,并加入鲁棒性的曲线演化停止条件,提高了分割效率。新
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法

  2. 图像是人类感知世界的视觉基础,然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中,并不是所有的信息内容都是我们所需要的,所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究,给出了一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法,并将其应用于车牌图像中,在MATLAB环境下对两幅典型图像通过Otsu方法、脉冲耦合神经网络算法和本文所提算法进行仿真分析,结果对比分析显示本文方法在综合方面略优于其他两种对比方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:453kb
    • 提供者:weixin_38500630
  1. 基于模糊阈值的自适应图像分割方法

  2. 基于模糊阈值的自适应图像分割方法
  3. 所属分类:其它

  1. 基于径向对称变换的自适应交通禁止标志检测

  2. 提出一种基于径向对称变换的自适应交通禁止标志的检测算法。采用RGB归一化阈值分割算法对交通图像进行二值化处理,构造和利用区域轮廓特征矢量,判决和提取候选标志区域。对于标志互相遮挡候选区域,提出采用基于分水岭变换的自适应标志分离算法进行标志分离;然后,对于低维的标志候选区域,根据其自身尺度特征提出一种参数自适应的径向对称圆形检测器和检测算法,最终确定禁止标志。本文算法在标准交通标志数据集(GTSDB)进行了实验验证。实验结果表明,与现有方法相比,本文算法有效提高了算法执行效率和检测性能,降低了算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:766kb
    • 提供者:weixin_38677046
  1. 使用自适应阈值模糊连通性方法对肝脏CT图像进行血管分割。

  2. 背景:模糊连通性方法近年来已显示出其对模糊目标提取的有效性。 但是,将其应用于肝血管分割任务时可能会出现两个问题。 一个是过多的计算成本,另一个是难以为最终分割选择合适的阈值。 方法:本文首先提出了一种基于查找表的加速策略,该策略可以减少连接场景的计算时间,并达到2以上的加速因子。需要产生最终结果。 当前阈值是由用户预设的。 由于不同的阈值可能会产生不同的结果,因此如何确定适当的阈值至关重要。 根据我们对肝血管结构的分析,采用分水岭式方法找到最佳阈值。 同时,通过使用Ostu算法计算亲和关系参数
  3. 所属分类:其它

  1. 一种自适应阈值的模糊连接算法及其在肝脏血管分割中的应用

  2. 近年来模糊连接算法已经在医学图像分割中得到了应用.然而将此算法直接应用于肝脏血管分割时,由于其过高的计算成本以及需要手动选取阈值,分割效率并不是非常理想.为此,提出一种基于查找表计算模糊场景的方法,能够使模糊连接算法的运算速度提高1.5~2倍;同时提出一种类分水岭的自适应阈值搜索算法,能够对肝脏血管分割的阈值进行自动选取,从而实现了整个模糊连接分割流程的自动化处理.并且以3套肝脏CT数据为实验对象进行了验证,实验结果表明基于查找表的计算方法具有高效性,并且根据自适应阈值进行肝脏血管分割能产生正确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:326kb
    • 提供者:weixin_38642349
  1. 基于模糊区域对比度增强的肺实质鲁棒分割

  2. 基于阈值操作的肺实质分割对 CT 图像的对比度敏感, 常常造成肺部粘连区域的肺实质分割失败。提出一种融合模糊区域对比度增强与阈值和形态学细化分割的新的肺实质分割算法。首先, 根据图像的灰度信息利用线性迭代聚类将图像预分割为多个超像素。然后, 根据超像素的灰度统计信息自动定位模.糊区域, 并进行自适应对比度增强。最后, 基于阈值和形态学操作进行细化分割, 准确提取肺部粘连区域和肺实质。通过对 kaggle 肺部数据集 30 位患者的 300 张 CT 图像进行测试, 结果表明本研究算法的平均分割准
  3. 所属分类:其它