注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于卷积神经网络的人脸识别

  2. 这是基于cnn深度卷积神经网络算法的人脸识别程序代码，用的是Python

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-06-15
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：unou6xnu

  1. 2016-基于深度学习的人脸识别方法研究综述

  2. 针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述．阐释了人脸识别及深度学习 模型的基本结构；总结了该技术在国内外的研究现状及其应用，如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非 线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视 频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等；分析了当前人 脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：lvhao578041381

  1. 基于深度卷积神经网络的跨年龄人脸识别

  2. 提出了一种应用于跨年龄人脸识别的联合学习方法，该方法由深度卷积神经网络构建而成，能在特征学习的 同时学习到最优的测度函数，从而避免不合适的固定阈值所带来的匹配错误． 针对有限的内存、过拟合和计算复杂 性高的问题，在模型训练过程中采用了多种新颖和有效的训练策略．

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：yinsu123789

  1. 基于深度卷积神经网络的人脸识别研究_

  2. 基于深度卷积神经网络的人脸识别研究：传统人脸识别方法而言,卷积神经网络模型不需要人工进行大量而又复杂的特征提取算法设计,仅需要设计一个可行的网络模型,再将大量的人脸训练数据集加载到网络模型中,然后进行自动训练,这样就可以得到很好的识别率。把训练好的模型保存下来,那么这个模型就是一个端到端的人脸特征提取器。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：csuyhb

  1. 基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述_景晨凯

  2. 人脸识别是计算机视觉的重要应用之一，广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法，从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方面进行综述:分阶段对传统的几类经典的人脸识别算法进行回顾和总结;以深度学习算法的诞生过程为切入点，重点分析了在人脸识别中取得突破性进展的深度卷积神经网络 DCNN(deep convolutional neural networks)的技术思想和关键问题;针对人脸识别和深度学习算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：659kb
    • 提供者：aiwei169

  1. 基于CNN卷积神经网络/深度学习框架theano的人脸识别测试程序（含博客教程）

  2. 基于CNN卷积神经网络/深度学习框架theano的人脸识别测试程序，可作为在Ubuntu下学习机器学习的第一此试验吧，博客地址https://blog.csdn.net/qq_35379989/article/details/80034990

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：qq_35379989

  1. 基于深度卷积对抗神经网络的多状态自适应+人脸识别方法.pdf

  2. 基于深度卷积对抗神经网络的多状态自适应+人脸识别方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于深度卷积神经网络的人脸识别

  2. 基于深度卷积神经网络的人脸识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：olivia_ye

  1. 基于深度学习的人脸识别代码 和 基于face_recognition的人脸识别代码.rar

  2. 这个文档有两个工程代码，一个是基于卷积神经网络人脸识别代码，还有一个是基于开源的face_recognition库的人脸代码，这个代码有详细的注释，并且有基于图片识别的和基于摄像头视频实时识别的，代码内容丰富，值的大家学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_38177302

  1. 使用卷积神经网络和设定距离的年龄不变性人脸识别

  2. 基于面部特征的生物特征安全系统由于对象的人内面部外观的变化可追溯到诸如姿势，照明，表情和衰老等因素，因此面临着艰巨的任务。 本文提出了一种深度学习和基于集合的方法来应对衰老的人脸识别。 在不同时间拍摄的每个对象的图像被视为单个集合，然后将其与属于其他对象的图像集进行比较。 使用深度学习的卷积神经网络特征提取面部特征。 我们的实验结果表明，无论是人脸识别还是人脸验证，基于集合的识别方法都比基于单例的方法要好。 我们还发现，通过使用基于集合的识别，比从年龄较大的对象识别年龄较小的对象更容易。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：977kb
    • 提供者：weixin_38710578

  1. 基于深度学习的人脸活体检测算法

  2. 身份认证技术有了很大的发展，随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段。针对这一问题，提出一种基于深度学习人脸活体检测算法，分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别，将真实人脸和照片进行数据去中心化、zca白化去噪声、随机旋转等处理；同时，利用卷积神经网络对照片的面部特征进行提取，提取出来的特征送入神经网络训练、分类。算法在公开的数据库NUAA上进行了验证，实验结果表明该方法降低了计算的复杂度，提高了识别准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38575118

  1. FacialExpressionRecognition:人脸识别之表情识别项目相关源码-源码

  2. 人脸表情识别 2020.8.22，重构了整个仓库代码，改用Tensorflow2中的keras api实现整个系统。考虑到很多反映jupyter notebook写的火车使用起来不太方便，这里改成了py脚本实现。2020.12.18，根据反馈，修改了Jaffe的优化器设置。 简介 使用卷积神经网络构建整个系统，在尝试了Gabor，LBP等传统人脸特征提取方式基础上，深度模型效果显着。在FER2013，JAFFE和CK +三个表情识别数据集上进行模型评估。 环境部署 基于Python3和Keras

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42131276

  1. 基于自学习深度卷积神经网络的姿态变化人脸识别

  2. 基于自学习深度卷积神经网络的姿态变化人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：501kb
    • 提供者：weixin_38726407

  1. 基于改进的深度卷积神经网络的人脸识别

  2. 基于改进的深度卷积神经网络的人脸识别

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于角度距离损失函数和卷积神经网络的人脸识别算法

  2. 在开集协议下设计了一种基于角度距离损失函数和密集连接卷积神经网络的人脸识别算法, 以实现深度人脸识别。所设计的网络结构使用基于角度距离的损失函数, 让人脸特征的区分度更高, 符合特征的理想分类标准。同时, 所提出的神经网络结构采用先进的密集连接模块, 在很大程度上减少了传统网络结构的参数冗余。经过大量的分析和实验, 该算法在LFW数据集上的人脸识别准确率达到了99.45%, 在MegaFace数据集上的人脸确认任务和人脸验证任务中的人脸识别准确率分别为72.534%和85.348%, 因此所提算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38731239

  1. FaceEmotionClassifier：人脸识别与卡通化-源码

  2. 人脸情绪识别与emoji转换（FaceEmotionClassifier） 用Keras做前端，tensorflow做预测训练模型识别人类的情绪。根据情绪选择相应的表情符号匹配 项目简介 通过opencv-python识别出人脸 然后用fer2013的数据集训练深度卷积神经网络整合的模型识别人脸表情 使用训练好的模型识别人脸的表情情绪 根据识别结果，匹配合适的emoji遮住人脸 项目环境 基于python 3.5.6，opencv-python == 4.1.2.30，tensorflow-gp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：111mb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 基于FaceNet的出勤系统：基于深度学习的Web应用程序，用于通过从教室的监控录像中识别出学生的面部来标记学生的出勤情况-源码

  2. 基于FaceNet的考勤系统 一种基于深度学习的Web应用程序，通过从教室的监视视频录像中识别学生的面部，来标记学生的出勤情况。 入门 Python中的Web应用程序，用于从监视视频中识别教室中学生的脸部，并在Excel工作表中标记出勤情况。 深度学习算法，如MTCNN和FaceNet分别用于人脸检测与识别。 并使用Flask框架创建了Web应用程序。 使用的算法 MTCNN（多任务级联卷积神经网络） 面对网 先决条件 需要在机器中正确安装以下物品。 张量流 Python 烧瓶 科学的 Op

  3. 所属分类：其它

  1. 用于人脸表情识别的多分辨率特征融合卷积神经网络

  2. 在人脸表情识别任务中，传统的机器学习方法是基于人工来提取特征，其特征提取过程时间复杂度高且稳健性差，而现有依赖单通道卷积核的卷积神经网络提取特征不够充分，进而导致识别率不高。针对这些问题，提出一种多分辨率特征融合的卷积神经网络。利用两个相互独立且深度不同的通道对图片进行特征提取，使卷积神经网络自主学习同一图像下不同分辨率的特征，然后将不同分辨率的特征送入全连接层并进行特征融合，最后经过softmax分类器进行表情分类。在JAFFE和CK+表情数据库上进行了多次实验，结果表明，与传统的机器学习方法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于余弦距离损失函数的人脸表情识别算法

  2. 为解决人脸表情识别任务中存在的类内表情差异性大、类间表情相似度高的问题,基于传统的Softmax损失函数和Island损失函数,提出一种新的基于余弦距离损失函数来指导深度卷积神经网络的学习。该方法不仅可以减小特征空间中类内特征的差异,而且可以增大类间特征分布,从而提升特征判别效果。经过大量的实验和分析,该算法在RAF-DB人脸表情数据集上的准确率达到了83.196%,效果优于Softmax损失函数和Island损失函数,所提算法在人脸表情识别任务中具有较高的优越性。

  3. 所属分类：其它

« 12 »