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搜索资源列表

  1. 基于深度学习的多形态人脸识别

  2. 针对具有姿态、表情和分辨率单一或多变化情况下，提出了一种基于非线性深度网络的多形态人脸识别算法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_41743623

  1. 基于深度学习的三维人脸识别

  2. 在原有二维数据的基础上增加了样本的深度信息，增强了识别系统对光照、表情等影响因素的鲁棒性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_41743623

  1. 基于深度学习的表情识别系统

  2. 表情识别系统；所用平台windows10+Anaconda4.2.0(自带python3.5)-tensorflow1.2.1(cpu)-keras2.1.3+opencv-python3.4.0;所用网络，卷积神经网络包含了搭建网络的代码；由于文件大于240M，就上传到了自己的网盘中；此次作品为中国大学生计算机设计大赛作品，点击作品文件夹中的GUI1.EXE就可观看作品效果（电脑必须为64位）；源代码在素材源码文件夹中；请下载链接文件，去网盘中下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：64byte
    • 提供者：qq_34692234

  1. 深度学习的表情识别

  2. 基于深度学习的表情识别，内含基于cv2的人脸检测分类器，以及训练好的模型，能识别检测出七种人脸表情。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-25
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：danbinbo

  1. 基于深度学习的面部表情和人物性别识别

  2. 基于深度学习的面部表情识别和任务性别识别，带摄像头的笔记本电脑，运行代码就可进行实时识别，里面模型，代码齐全。详情可咨询q：994329541

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：danbinbo

  1. 基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）

  2. TensorFlow|基于深度学习的人脸表情识别系统 模型权重和模型结构，因GItHub不支持25MB以上的文件，因此上传在此处，如果急用可以在此下载，作为对我工作的一些支持 如果不急用可以在下方留下邮箱，我在看博客的时候会回复，但会有一段时间的延迟

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-13
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：shillyshally

  1. 基于深度学习的人脸表情识别研究.pdf

  2. 基于深度学习的人脸表情识别研究.pdf

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-13
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_35661439

  1. 基于深度学习的人脸表情识别算法研究.pdf

  2. 基于深度学习的人脸表情识别算法研究.pdf

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-13
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：qq_35661439

  1. 一种基于深度学习的表情识别方法.pdf

  2. 针对人脸表情识别鲁棒性差 ，容 易受身份信 息干扰的 问题 ，提 出一种具有局部 并行 结构的深度神 经网络识别算 法。首先使 用稀 疏 自编码 算法训练得到 不同尺度 的卷积核 ，然后提 取卷积核 特征 并作池化 处理 ，使特征具 有一定的平移 不 变性 ，最后采用与表情相关的 7 个并行的 4 层 网络得到 最终 的分 类结果 。 实验 结果表明 ，在 标准的人脸表 情识别库 上进行独立测试时 ，本文提 出的局部并行深度神经 网络的表 情识别方法对测试集的人 不 出现 在训 练集 中的情 况

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：551kb
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：olivia_ye

  1. 基于深度学习的面部表情识别研究

  2. 深度学习在语音识别、图像理解等许多应用领域取得了突破性成果。针对基于深度学习的静态 人脸图像表情识别方法进行研究，首先介绍了深度学习的原理，并归纳了目前公开且常用的面部表情数据集；然后 介绍了基于深度学习的表情识别的三个步骤，归纳了图像预处理和表情分类的主要方法，重点总结了目前性能较好 用来提取特征的深度学习框架以及这些方法的基本原理和优劣势比较；最后指出了目前面部表情识别存在的问题和 未来可能的发展趋势。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：weixin_44684342

  1. 基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip

  2. 基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：weixin_42859280

  1. 基于深度学习的人脸表情识别研究及应用.pdf

  2. 中文摘要 摘 要 在人类日常沟通交流中通过表情传达的信息占据全部信息的一半以上人 脸表情可以反映出人的情绪和状态人脸情绪识别是计算机视觉领域重要研究方 向之一包括虚拟现实增强现实交互机器人以及交通安全领域需要人脸情绪 识别技术来改善应用的性能提升应用体验 随着人脸表情识别研究的不断发展从研究少量的实验室制作的人脸表情研 究到研究基于海量数据的现实场景下的人脸表情研究研究人脸表情识别的方 法也由传

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：m0_52957036

  1. 【深度学习入门】Paddle实现人脸检测和表情识别（基于TinyYOLO和ResNet18）

  2. 【深度学习入门】Paddle实现人脸检测和表情识别（基于YOLO和ResNet18）一、先看效果：训练及测试结果：UI 界面及其可视化：二、AI Studio 简介：平台简介：创建项目：三、创建AI Studio项目：创建并启动环境：下载数据：下载预训练模型：四、代码讲解：五、算法详解：YOLO 算法详解：ResNet 算法详解：欢迎关注我的主页~ 博主主页：https://blog.csdn.net/weixin_44936889 未经博主允许，本文禁止转载！ 一、先看效果： 本项目在 AI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38641876

  1. 基于深度卷积网络转移学习的面部表情识别

  2. 基于深度卷积网络转移学习的面部表情识别

  3. 所属分类：其它

  1. 【深度学习】基于caffe的表情识别搭建网络结构-附件资源

  2. 【深度学习】基于caffe的表情识别搭建网络结构-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42198780

  1. 【深度学习】基于caffe的表情识别搭建网络结构-附件资源

  2. 【深度学习】基于caffe的表情识别搭建网络结构-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42189611

  1. tensorflow-101：TensorFlow 101：TensorFlow中的Python深度学习简介-源码

  2. TensorFlow 101：深度学习简介 我一生都在机器学习领域工作，从未见过像深度学习这样的算法能超越其基准测试-Andrew Ng 该存储库包括我从头开始完成的基于深度学习的项目实现。 您可以在分步教程中找到源代码和文档。 模型结构和预训练权重也可以共享。 面部表情识别 ， 这是一个自定义的CNN模型。 将Kaggle 数据集输入模型。 该模型运行速度很快，并产生令人满意的结果。 它也可以实时运行。 我们可以实时运行情感分析以及 ， 脸部识别 ， 人脸识别主要基于卷积神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 用于人脸表情识别的多分辨率特征融合卷积神经网络

  2. 在人脸表情识别任务中，传统的机器学习方法是基于人工来提取特征，其特征提取过程时间复杂度高且稳健性差，而现有依赖单通道卷积核的卷积神经网络提取特征不够充分，进而导致识别率不高。针对这些问题，提出一种多分辨率特征融合的卷积神经网络。利用两个相互独立且深度不同的通道对图片进行特征提取，使卷积神经网络自主学习同一图像下不同分辨率的特征，然后将不同分辨率的特征送入全连接层并进行特征融合，最后经过softmax分类器进行表情分类。在JAFFE和CK+表情数据库上进行了多次实验，结果表明，与传统的机器学习方法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于余弦距离损失函数的人脸表情识别算法

  2. 为解决人脸表情识别任务中存在的类内表情差异性大、类间表情相似度高的问题,基于传统的Softmax损失函数和Island损失函数,提出一种新的基于余弦距离损失函数来指导深度卷积神经网络的学习。该方法不仅可以减小特征空间中类内特征的差异,而且可以增大类间特征分布,从而提升特征判别效果。经过大量的实验和分析,该算法在RAF-DB人脸表情数据集上的准确率达到了83.196%,效果优于Softmax损失函数和Island损失函数,所提算法在人脸表情识别任务中具有较高的优越性。

  3. 所属分类：其它

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