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搜索资源列表

  1. 基于混沌遗传算法的PID参数优化

  2. 将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操 作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传 算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-27
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：rubby2005

  1. 混沌在遗传算法中的应用

  2. 混沌与遗传算法相结合，体现了其优越性能，通过对由差分方程生成的混沌序列的分析，利用混沌序列内在的伪随机性，将混沌引入到遗传算法的初始种群的生成、交叉算子、变异算子中，由此得到了混沌遗传优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：quhui86720

  1. 遗传算法 用matlab实现

  2. 这是一个基于模拟退火算法的混沌神经网络模型，遗传bp神经网络在pid控制器中的应用,多多指教

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：945byte
    • 提供者：fenghaiqian

  1. 《实数编码混沌量子遗传算法》

  2. 基于量子位的混沌特性和相干特性，提出了实数编码混沌量子遗传算法，具有收敛速度快、稳定性好、寻优能力强等优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：edisonshuai87

  1. 基于混沌遗传算法的图像匹配

  2. 结合遗传算法和混沌算法，有效进行图像匹配，一个很好的例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weke8878

  1. 基于混沌遗传算法的遥感影像分类

  2. 】为提高遥感影像分类精度，本文提出基于混沌遗传算法（Chaos Genetic Algorithm）的遥 感影像分类方法。首先应用混沌遗传算法对样本进行自学习得到全局最优的聚类中心，然后通过得 到的聚类中心对整幅影像进行分类。该方法利用混沌变量的遍历性，进行粗粒搜索，优化遗传算法 的初始种群，从而提高收敛速度；对经过选择算子、交叉算子、变异算子计算得到的优秀个体，利 用混沌系统对初始条件和系统参数的敏感性进行混沌扰动，避免陷入局部最优，从而得到全局最优 解，获得最优聚类中心。该方法应用于淮南矿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：721kb
    • 提供者：hc315

  1. 基于混沌局部搜索的多目标遗传算法

  2. 针对多目标遗传算法存在的局部搜索能力弱和易早熟的问题,采取理论分析方法,提出了一种新的基于混沌局部搜索的多目标遗传算法(MOGA-CLS)。对按支配关系形成的第1、2层Pareto解进行混沌搜索获得更优解,并采用基于聚集度的聚类方法保持种群和Pareto解集的多样性和分布性。仿真实验结果表明:该算法能有效地提高搜索效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：weixin_38701683

  1. 基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析

  2. 文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自适应混沌遗传算法的QoS组播路由

  2. 经典遗传算法在解决QoS组播路由问题时存在易发生早熟现象、进化后期搜索效率低以及收敛后稳定性差等不足，为此，在遗传算法中引入混沌优化以及自适应调整交叉与变异概率两个改良措施。仿真实验表明，改良后的算法性能优良，在收敛速度、最优解的质量以及收敛后稳定性等方面有很大的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 基于Logistic函数的自适应遗传算法进行3D NoC的节能映射

  2. 映射应用程序任务的问题是3D片上网络（3D NoC）设计中的关键问题之一。 提出了一种新颖的基于逻辑函数的自适应遗传算法（LFAGA），用于均匀3D NoC的能量感知映射。 我们制定了映射问题，并显示了标准遗传算法（SGA）。 详细介绍了LFAGA，其目的是在避免过早收敛的同时获得更高的收敛速度。 实验结果表明，所提出的LFAGA比先前提出的混沌遗传映射算法（CGMAP）更有效。 在实验中，将随机生成的大小为27的任务图映射到大小为3x3x3的3D NoC，在最佳条件下，LFAGA的收敛速度比C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：985kb
    • 提供者：weixin_38499732

  1. 基于混沌遗传算法的火炮火力选择

  2. 基于混沌遗传算法的火炮火力选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38715879

  1. 基于改进混沌遗传算法的雷达故障诊断

  2. 基于改进混沌遗传算法的雷达故障诊断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_38546459

  1. 基于混沌DNA遗传算法的模糊递归神经网络建模

  2. 基于混沌DNA遗传算法的模糊递归神经网络建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38606019

  1. 基于混沌映射，遗传算法和支持向量机的混合预测模型

  2. 基于混沌映射，遗传算法和支持向量机的混合预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：weixin_38622827

  1. 大气激光通信中基于遗传算法的交织器设计

  2. 针对大气湍流易造成激光通信产生长突发错误的问题，研究了低密度奇偶校验(LDPC)编码结合信道交织的差错控制方案。以交织距离作为适应度函数，提出了一种基于遗传算法的交织器设计方案。分析几种交织方式的距离特性表明所设计交织器较分组交织、随机交织和混沌交织具有明显的性能优势。误码率仿真结果也表明，在弱湍流条件下，当误码率为10-5时，基于遗传算法的交织器较Logistic映射混沌交织器具有0.5 dB的性能优势，而与随机交织器相比，更有0.87 dB的性能优势。故该交织器设计方案在大气激光通信中将具有

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混沌粒子群优化投影寻踪的高光谱图像目标检测

  2. 针对高光谱图像的非监督目标检测问题，提出了一种基于混沌粒子群优化（PSO）投影寻踪(PP)的检测方法。混沌PSO可加快PP过程，得到更精确的最佳投影方向。利用自适应波段选择方法进行高光谱图像降维。依据对异常分布敏感的偏度和峰度设计投影指标，并采用混沌PSO搜索最佳投影方向，由此可有效地将目标信息投影至低维空间。采用直方图分割的方法从投影图像中提取出目标。针对大量图像进行了实验及检测效果的定性与定量评价，并与遗传算法PP法、RX方法的检测结果作了比较。结果表明，能够更有效地检测出高光谱图像中的目标

  3. 所属分类：其它

  1.  基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构

  2. 舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点，提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上，运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群，提升初始解质量；同时，引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明，该算法具有更好的寻优性能，并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：853kb
    • 提供者：weixin_38662327

  1. 实数编码混沌量子遗传算法

  2. 基于量子位的混沌特性和相干特性,提出一种实数编码混沌量子遗传算法(RCQGA),该算法在解空间内将实数染色体通过反向变换映射到量子位,采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法对实数染色体进行演化搜索.实验结果表明,RCQGA不仅可以有效避免二进制编码QGA早熟收敛的缺点,而且可以减少寻优的计算复杂度,具有收敛速度快、稳定性好、寻优能力强、精度提高容易等优点,适用于工程应用中的复杂函数优化问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 基于改进和声搜索算法的电网多目标差异化规划

  2. 为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化，建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则，以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优的差异化规划方案。将和声搜索算法应用于模型的求解，引入混沌映射、动态参数设置、改进的音高调整策略以及和声寻优信息共享机制使其能够解决0-1规划问题，并提高其搜索性能。对IEEE 30节点算例的分析表明，该模型正确合理，能得到最优规划方案。与常规的遗传算法和粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置

  2. 集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利益多角度出发,综合考虑生产成本、加工资源、加工效率等多个因素,建立集团分布式制造资源配置优化模型,并采用基于Logistic混沌改进的遗传算法求解该模型的Pareto最优解.最后对国内某建材装备集团的制造资源配置过程进行算例分析,以验证模型和算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：555kb
    • 提供者：weixin_38566180
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