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搜索资源 - 基于灰色模型的瓦斯涌出量预测
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灰色新陈代谢瓦斯涌出预测
基于灰色新陈代谢模型的煤矿瓦斯涌出量预测,十分好用。
所属分类:
其它
发布日期:2013-10-09
文件大小:1mb
提供者:
u010834214
基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型
为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-13
文件大小:240kb
提供者:
weixin_38696582
基于多变量灰色模型高瓦斯矿井综放工作面瓦斯涌出量预测
预测瓦斯涌出量是煤矿制定有效瓦斯防治措施中的重要环节。在综合考虑影响瓦斯涌出量因素的基础上,运用多变量灰色模型预测高瓦斯综放工作面的瓦斯涌出量,预测精度较高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-03
文件大小:170kb
提供者:
weixin_38695452
基于灰色模型的瓦斯涌出量预测
运用灰色模型得出了回采工作面和掘进工作面的瓦斯涌出量预测值;统计分析了7601综采工作面日产量(日进度)与相对瓦斯涌出量之间的关系;运用MATLAB曲线拟合工具,通过对原始数据的等间隔序列化等处理,得到了灰色预测模型。实测检验表明该方法预测结果与实际基本吻合。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-28
文件大小:230kb
提供者:
weixin_38688097
基于MATLAB的灰色模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用
基于MATLAB的灰色模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用,曹爱虎,陈凯,采用灰色系统预测中的GM(1,1)模型,利用MATLAB强大的矩阵处理功能进行编程,以某矿井等时间间距的瓦斯涌出量为原始数据序列,建立矿
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-07
文件大小:350kb
提供者:
weixin_38609089
优化神经网络模型在瓦斯涌出预测中的应用
为准确预测矿井瓦斯涌出量,降低瓦斯涌出带来的危害,通过灰色关联分析理论得出影响瓦斯涌出量的主要因素为原始瓦斯含量>煤层厚度>煤层埋深>工作面长度>推进速度>煤层倾角,通过优化RBF模型对瓦斯涌出量预测模型进行构建,并运用Matlab仿真模拟预测矿井瓦斯涌出量,结果显示:基于优化RBF模型仿真模拟预测得出的矿井瓦斯涌出量与实际瓦斯涌出量非常接近,5组预测数据中,最大误差为3.6%,最小误差为0.8%,平均误差为1.84%,预测精度较高,可应用于矿井瓦斯涌出量的预测当中
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-30
文件大小:260kb
提供者:
weixin_38715048
基于灰色GM(1,1)新陈代谢模型的矿井瓦斯涌出量动态预测
矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-19
文件大小:677kb
提供者:
weixin_38631049
基于灰色系统理论的矿井瓦斯涌出量预测方法
瓦斯涌出量预测是瓦斯防治的重要技术环节。在综合分析开滦钱家营矿-850 m水平7煤层地质条件和采掘顺序的基础上,探讨了Gm(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的方法。依据预测结果,确定矿井瓦斯涌出量的动态变化和总的趋势,为煤矿安全生产提供技术保障。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-21
文件大小:134kb
提供者:
weixin_38733787
基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测
为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-07
文件大小:454kb
提供者:
weixin_38682279
基于灰色GM(2,1)模型的工作面瓦斯涌出量预测
利用灰色GM(2,1)模型理论建立了数学模型,对国投新集刘庄煤矿171302工作面进行了瓦斯涌出量预测。结果表明预测值与实际值之间的最大相对误差为8%,最小相对误差为0.09%,平均相对误差为4.64%,精度较高,可以应用于煤矿安全生产管理,减少煤矿瓦斯事故的发生。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-07
文件大小:474kb
提供者:
weixin_38697579
基于灰色系统理论的回采工作面瓦斯涌出量预测
通过对回采工作面瓦斯涌出量影响因素的研究,认为回采工作面瓦斯涌出量的变化受诸多因素的影响和制约,因素与因素之间的作用关系很难确定,无法用解析函数来描述其变化规律。应用灰色系统控制理论建立相应的预测模型,该模型在实际应用过程中能较好地反映回采工作面瓦斯涌出的变化规律,对回采工作面安全生产具有重要指导意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-04
文件大小:132kb
提供者:
weixin_38585666
基于灰色理论的矿井未开采区瓦斯涌出量预测
矿井瓦斯涌出量与煤层埋藏深度密切相关,文章以不同煤层埋藏深度及其相对瓦斯涌出量数据为原始序列,将非等间隔序列转化为等间隔序列,通过灰色处理建立微分方程预测模型,使用灰色预测模型预测了采深增加后的未开采区瓦斯涌出量大小,对开采下部煤层时瓦斯治理工作提供了数据支持。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-14
文件大小:116kb
提供者:
weixin_38681318
GM(1,1)模型与线性回归组合方法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用
以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测矿井瓦斯涌出量的新方法.应用结果表明:该方法能很好地解决历史数据的跳变问题,使预测结果更为可靠、精确.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-18
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38720653
基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测
将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络,使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来,建立了瓦斯涌出量的预测新模型,经训练和实验结果表明,该方法对所预测的结果比较理想,能够达到准确指导实践的要求.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-18
文件大小:893kb
提供者:
weixin_38552292