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  1. 用MATLAB实现基于灰色理论的GM(1,1)

  2. 用MATLAB实现基于灰色理论的GM(1,1)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-17
    • 文件大小：127byte
    • 提供者：ding804

  1. 基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据

  2. 基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通过对已知数据进行处理，预测出新的数据，然后对比其结果，求出误差，已经对结果进行后验差检验，从而来判断预测准确性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-31
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：fengzhimohan

  1. 基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

  2. 针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：weixin_38654382

  1. 矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型

  2. 基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1—4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较。结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44%,GM(1,1)模型的预测精度为9

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：629kb
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 基于ARIMA-GM模型的采掘工作面瓦斯涌出预测

  2. 为实现对煤矿采掘工作面瓦斯的动态涌出过程进行精确预测,以煤矿瓦斯涌出时间序列为基础,首先建立了灰色模型GM(1,1)和自回归积分移动平均模型(ARIMA)分别对瓦斯涌出浓度进行预测,然后再利用由方差倒数法得到的ARIMA-GM组合预测模型对瓦斯涌出浓度进行预测,最后结合预测结果进行预警。并以鑫顺煤矿15101掘进工作面为应用实例,结果表明:ARIMA-GM组合预测模型相比单一模型具有更高的预测精度和拟合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测

  2. 基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM（1,1）模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于灰色理论的矿井涌水量预测

  2. 以济宁三号煤矿为研究背景,针对同一个井田、相同开采工艺条件下,不同时期矿井涌水量变化具有离散性和随机性的特点,利用灰色理论中的GM(1,1)灰色模型,建立矿井涌水量和时间的函数关系,并通过最小二乘法、残差检验、光滑性检验、精度检验和MATLAB软件对该灰色模型进行求解和检验,从而预测了研究区2015~2017年的矿井涌水量,为矿井防治水工作提供了依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38628626

  1. 基于不同插值方法GM(1,1)模型的开采沉陷预测精度分析

  2. 地下煤炭资源的开采会引起地表沉陷,地表移动变形量的大小及其预测精度,对保护地面建(构)筑物及其生态环境等均具有重要意义。由于地表下沉受各种不确定因素的影响,可以看作灰色系统。基于灰色系统GM(1,1)模型,根据山东某矿区地表移动观测站实测资料,分别采用3次样条插值法、线性插值法、拉格朗日插值法,得到插值数据并进行GM(1,1)模型的预测,并对预测结果进行了分析,解释了预测结果具有差异性的原因。研究结果表明,对非等间隔数据采用不同的插值方法,预测的结果会有一定的差异,根据具体观测数据,选择不同的插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38638033

  1. 基于灰色系统理论的股票预测模型

  2. 基于灰色系统理论的股票预测模型，庄浩，，股价涨落是一个典型的灰色系统，本文利用灰色系统理论的GM(1,1)模型建立了股价的预测模型，通过实例验证模型有很好的精确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 基于GM(1,1)-ARMA的软土地基沉降预测

  2. 基于GM(1,1)-ARMA的软土地基沉降预测，徐东升，，软土地基的沉降表现出复杂的非线性演化特征，大量的工程实践表明利用部分实测的地基沉降时间序列来预测地基沉降较为准确。以灰色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：485kb
    • 提供者：weixin_38638596

  1. 基于灰色辨识模型的风电功率短期预测

  2. 基于灰色辨识模型的风电功率短期预测，王子赟，纪志成，提出一种基于灰色理论和辨识模型的风电功率短期预测的方法。采用GM(2,1)灰色模型建立具有新陈代谢功能的GM(2,1)风速预测模型。将FIR-MA�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_38552536

  1. 基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测

  2. 基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测，朱连华，，为了对中国各区域制造业增加值有一个总量上的把握，本文按照东、中、西及东北四个区域，根据1998-2005年中国制造业增加值统计资料，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：weixin_38716556

  1. 基于灰色GM(1,1)模型的煤炭需求量预测

  2. 以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其预测结果可信度高,为保障我国能源安全、制定能源发展战略提供科学依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_38636983

  1. 基于改进GM(1,1)灰色模型的煤炭产量预测与分析

  2. 文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于灰色GM(1,1)新陈代谢模型的矿井瓦斯涌出量动态预测

  2. 矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：677kb
    • 提供者：weixin_38631049

  1. 基于灰色马尔可夫模型的齿轮寿命预测

  2. 灰色GM(1,1)模型不适合描述随机波动性较大的预测问题,单纯应用该模型进行齿轮寿命预测时,预测精度不能保证;引入马尔可夫理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,采用统计的方法,通过计算系统到达目标时刻的不同步数的转移概率矩阵,确定系统的目标状态。实例证明,相比与GM(1,1)模型,灰色马尔可夫模型的预测精度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38500664

  1. 基于灰色GM(2,1)模型的工作面瓦斯涌出量预测

  2. 利用灰色GM(2,1)模型理论建立了数学模型,对国投新集刘庄煤矿171302工作面进行了瓦斯涌出量预测。结果表明预测值与实际值之间的最大相对误差为8%,最小相对误差为0.09%,平均相对误差为4.64%,精度较高,可以应用于煤矿安全生产管理,减少煤矿瓦斯事故的发生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：474kb
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 基于非等步长的GM(1,1)模型在矿区沉陷预测中的应用

  2. 由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为基础,针对样本采集的非等步长特性进行加权改进,通过沉降样本的数学建模与分析预测,扩大了传统灰色模型的适用区间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测

  2. 基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据。为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨识。建立灰色GM(1,1)预测模型,对辨识出的随机误差参数项进行预测,针对传统GM(1,1)预测模型因数据不全存在波动大的问题,基于小波滤波平滑处理原始数据,并利用残差修正模型改进GM(1,1)预测模型。实验结果表明,针对激光陀螺仪在同一工况下的随机误差系数,改进G

  3. 所属分类：其它

  1. 基于遗传算法的GM(1,1,λ)改进模型

  2. 研究表明，灰色GM(1,1)预测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题，引入背景值构造参数λ和三点平滑法，提出了基于三点平滑的GM(1,1,λ)改进模型，并利用遗传算法对引入的参数λ进行了最优值搜索。最后通过实例和仿真证明改进模型优于现有的灰色模型，具有更高的模拟和预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：858kb
    • 提供者：weixin_38714370
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