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  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色 图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为 了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进行了系统 论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊 方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：575kb
    • 提供者：emerald0106

  1. 遥感影像监督分类与非监督分类的比较（pdf）

  2. 遥感影像分类是影像分析的一个重要内容,它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱 信息进行分析,选择特征,并将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像中各个像元划归到子空间去. 目前国内国际上对影像分类的研究主要集中在应用具体的物理的、数学的方法等对影像进行的分类研究方 面[1 - 8 ] ,对于影像分类方法的研究,从不同的方面可以划分为不同的类型. 按照利用图像要素的不同,影像 分类大体可以分为三种:一是基于图像灰度值的分类,二是基于图像纹理的分类,三是基于多源信息融合的 分类[9

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：forrestlc

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. higher-order-SM-science16.pdf

  2. 网络是理解和建模物理、生物、神经科学、工程和社会科学中的复杂系统的基本工具。众所周知，许多网络具有丰富的低阶连接模式，可以在单个节点和边缘级别捕获这些模式。然而，复杂网络在小网络子图层次上的高阶组织在很大程度上仍然是未知的。在此，我们开发了一个基于高阶连通性模式的广义聚类网络框架。该框架为获得的簇的最优性和具有数十亿条边的网络的规模提供了数学保证。该框架揭示了许多网络中的高阶组织，包括神经网络中的信息传播单元和交通网络中的枢纽结构。结果表明，网络呈现出丰富的高阶组织结构，这些组织结构通过基于高

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2019-06-26
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：cc_aibiancheng

  1. MATLAB工具箱介绍-GATBX遗传算法工具箱.txt

  2. MATLAB工具箱介绍-GATBX遗传算法工具箱.txt 序号工具箱备注数学、统计与优化1Symbolic Math Toolbox符号数学工具箱2Partial Differential Euqation Toolbox偏微分方程工具箱3Statistics Toolbox统计学工具箱4Curve Fitting Toolbox曲线拟合工具箱5Optimization Toolbox优化工具箱6Global Optimization Toolbox全局优化工具箱7Neural Network

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：115byte
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 矿山信息物理融合系统多节点智联策略

  2. 针对当前矿山信息物理融合系统（CPS）的通信节点无法与基于不同无线通信协议的感知节点实现智能连接的问题，在通信节点上集成多种通信模块构成多模态通信节点，提出了一种基于渐进式神经网络的矿山CPS多节点智联策略。采用渐进式神经网络控制多模态通信节点准确切换工作模态，实现异构无线通信网络自主建立；利用异步优势动作评价算法对渐进式神经网络进行深度训练，提高渐进式神经网络的收敛速度和训练精度。实验结果表明，该策略实现了多模态通信节点与多类感知节点之间的准确、可靠通信。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：797kb
    • 提供者：weixin_38556416

  1. 通过粒子云进行喷射标记

  2. 如何代表喷气机是喷气机物理机器学习的核心。 受点云概念的启发，我们提出了一种新方法，该方法将射流视为其组成粒子的无序集合，实际上是“粒子云”。 射流的这种粒子云表示有效地合并了射流的原始信息，并且还明确遵守排列对称性。 基于粒子云表示，我们提出了ParticleNet，这是一种使用动态图卷积神经网络的定制神经网络体系结构，用于喷射标签问题。 ParticleNet体系结构在两个代表性的喷气标记基准上达到了最先进的性能，并且与现有方法相比有了显着改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：1009kb
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 模糊神经网络信息融合在管道机器人导航中的应用

  2. 考虑到石油管道的封闭性和复杂性，很难识别环境特征，将基于模糊神经网络的多传感器信息融合用于解决管道中管道机器人的导航问题。采用CCD摄像头和距离传感器来识别管道中的障碍物和弯道，并根据环境信息制定控制决策。建立了机器人物理模型和模糊神经网络拓扑结构，并对神经网络进行了学习训练。最后，对其中一种环境类型进行了仿真验证，证实了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_38722607

  1. phygnn:物理学指导的神经网络（phygnn）-源码

  2. 菌素 phygnn （fi-geon | ˈfi-jən）名词。 物理学指导的神经网络 一只稀有的神话鸟 物理学指导的神经网络的这种实现通过通用的损失项增强了传统的神经网络损失功能，该损失项可用于指导神经网络学习物理或理论约束。 phygnn使科学软件开发人员和数据科学家能够轻松地将机器学习模型集成到物理和工程应用程序中。当将纯数据驱动的机器学习模型应用于科学应用时，例如当机器学习模型产生物理上不一致的结果或难以推广到样本外场景时，此框架应有助于缓解一些经常遇到的挑战。 有关phygnn类框架

  3. 所属分类：其它

  1. SPINN：基于稀疏物理和可解释的神经网络-源码

  2. PDE的稀疏基于物理和可解释的神经网络 该存储库包含用于在基于稀疏物理学的可解释性PDE神经网络上进行研究的代码和手稿。 以下预印本提供了更多详细信息： Amuthan A. Ramabathiran和Prabhu Ramachandran，“ SPINN：PDE的稀疏，基于物理的和神经网络”， 。 安装 在此存储库中运行代码需要设置一些先决条件。 所需的Python包位于requirements.txt 。 以下说明可帮助您进行设置： 使用或设置合适的Python发行版。 克隆此存储库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：683kb
    • 提供者：weixin_42137032

  1. ADCME.jl：用于计算和数学工程的自动微分库-源码

  2. 所述ADCME库（A utomatic d ifferentiation库对于C omputational和M athematicalëngineering）旨在与基于梯度的优化技术科学计算一般和可扩展的逆建模。 它建立在深度学习框架图模式，该框架提供自动区分和并行计算后端。 该框架采用的数据流模型使其适用于高性能计算和科学计算中的逆建模。 中总结了设计原理和方法。 查看有关更多信息！ ...有关更多信息！ 该库的几个功能是 MATLAB样式的语法。 写A*B代替tf.matmul(A,B)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：657kb
    • 提供者：weixin_42160424

  1. 基于传感器集群的水利信息采集与反馈系统的设计与实现

  2. 针对传统水利防汛决策系统状态管控机制存在的若干固有弊端，提出了一种基于传感器集群的智慧水利信息采集和反馈系统。引入传感器集群获取水利防汛决策多维状态数据，采用面向非线性映射的改进蚁群算法进行多传感器数据融合，利用模糊神经网络算法建立水利防汛决策多维工作状态数据到闭环优化反馈的物理映射。以我国东部地区某综合水利枢纽设施为效能评价载体，开发原型系统并进行效能实证分析，结果表明原型系统在设备规划和调整策略、重要防汛点实时定位、与智慧信息链的衔接性、异常信息的实时反馈与预警等方面具有明显优势。

  3. 所属分类：其它